| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-29页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·水文中长期预报研究现状及发展趋势 | 第14-18页 |
| ·模糊近似推理方法研究现状及发展趋势 | 第18页 |
| ·可变模糊集理论及研究现状 | 第18-26页 |
| ·对立模糊集概念与定义 | 第19-20页 |
| ·模糊可变集合概念 | 第20-21页 |
| ·相对差异函数模型 | 第21-23页 |
| ·模糊可变识别模型 | 第23-25页 |
| ·可变模糊集理论研究现状 | 第25-26页 |
| ·本文主要研究内容 | 第26-29页 |
| 2 考虑区间值的相对隶属函数与传统模糊分布函数之间的区别与联系 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·模糊分布函数 | 第29-33页 |
| ·梯形分布 | 第30页 |
| ·右半梯形分布 | 第30-31页 |
| ·左半梯形分布 | 第31页 |
| ·三角分布 | 第31-32页 |
| ·应用举例 | 第32-33页 |
| ·考虑区间值的相对隶属函数 | 第33页 |
| ·与传统模糊分布函数之间的区别与联系 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于级别特征值的径流中长期预报单要素模糊推理方法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·级别特征值简介 | 第40-41页 |
| ·水文气象单要素预报的模糊推理法 | 第41-43页 |
| ·基本思路和步骤 | 第41-42页 |
| ·特征展开近似推理法求输出 | 第42-43页 |
| ·基于级别特征值的单要素模糊推理预报方法基本步骤 | 第43-44页 |
| ·实例研究 | 第44-50页 |
| ·原始资料及级别划分 | 第44-46页 |
| ·模糊子集的相对隶属函数定义 | 第46-47页 |
| ·模糊推理模式的建立 | 第47页 |
| ·模糊推理及综合判决 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 考虑预报因子权重的径流中长期预报模糊推理方法 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于相似关系的近似推理方法 | 第51-53页 |
| ·权重的确定方法 | 第53-56页 |
| ·考虑权重的径流预报模糊推理法基本步骤 | 第56-57页 |
| ·实例研究 | 第57-64页 |
| ·原始资料与因子筛选 | 第57-59页 |
| ·因子权重的确定 | 第59-60页 |
| ·推理模式的建立 | 第60-62页 |
| ·检验预报 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 径流中长期预报模糊可变推理方法 | 第65-78页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·模糊可变推理方法 | 第65-67页 |
| ·基本原理 | 第65-66页 |
| ·可变参数 | 第66-67页 |
| ·大伙房水库年径流检验预报 | 第67-77页 |
| ·可变参数变换方式一 | 第67页 |
| ·可变参数变换方式二 | 第67-73页 |
| ·可变参数变换方式三 | 第73-74页 |
| ·可变参数变换方式四 | 第74-75页 |
| ·可变参数变换方式五 | 第75-76页 |
| ·可变参数变换方式六 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 流域洪水模糊可变分类预报方法研究 | 第78-87页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·模糊集合分析法 | 第78-79页 |
| ·模糊可变分类方法 | 第79-81页 |
| ·大伙房水库以上流域洪水分类 | 第81-84页 |
| ·分类指标的选取及分类标准的确定 | 第81页 |
| ·标准值区间及变动区间范围值的确定 | 第81-82页 |
| ·分类指标权重的确定 | 第82页 |
| ·洪水分类结果 | 第82-84页 |
| ·大伙房水库以上流域洪水分类模拟预报 | 第84-86页 |
| ·产流参数的确定 | 第84-85页 |
| ·产流分类预报 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 7 黄河流域水资源可再生能力评价方法及应用研究 | 第87-100页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·模糊可变评价方法 | 第88-90页 |
| ·黄河流域水资源可再生能力评价 | 第90-95页 |
| ·原始数据及其补充 | 第90-92页 |
| ·标准值区间及变动区间范围值的确定 | 第92-93页 |
| ·评价指标权重 | 第93-95页 |
| ·黄河流域水资源可再生能力评价 | 第95页 |
| ·基于模糊优选神经网络和可变模糊集理论的评价方法 | 第95-99页 |
| ·模糊优选神经网络拓扑结构 | 第96-97页 |
| ·网络训练样本的生成 | 第97-98页 |
| ·确定样本所属级别 | 第98页 |
| ·黄河流域水资源可再生能力评价 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 8 总结与展望 | 第100-103页 |
| ·全文总结 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 创新点摘要 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况 | 第110-112页 |
| Ⅰ 参加课题 | 第110页 |
| Ⅱ 发表论文 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |