混合遗传算法在智能天线赋形中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 智能天线赋形的原理介绍和研究现状 | 第11-28页 |
| ·智能天线的基本知识 | 第11-22页 |
| ·智能天线简介 | 第11-12页 |
| ·智能天线的分类 | 第12-14页 |
| ·阵列天线的基本概念 | 第14-22页 |
| ·智能天线的基本结构和工作原理 | 第22-25页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第22-24页 |
| ·智能天线的工作原理 | 第24-25页 |
| ·智能天线在3G中的实现 | 第25-27页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| 第三章 优化算法的选择 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·遗传算法与其它优化算法的比较 | 第28-29页 |
| ·传统遗传算法的不足 | 第29页 |
| ·遗传算法与盲随机法的比较 | 第29页 |
| ·遗传算法的优点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基础知识 | 第30-38页 |
| ·遗传算法基本过程 | 第30-31页 |
| ·基因表达 | 第31-33页 |
| ·评估操作和适值函数 | 第33-34页 |
| ·选择操作 | 第34-36页 |
| ·交叉和变异操作 | 第36-38页 |
| 第四章 改进遗传算法 | 第38-53页 |
| ·改进遗传算法的目的和基本策略 | 第38-39页 |
| ·改进遗传算法的目的 | 第38页 |
| ·对遗传算法进行改进的基本策略 | 第38-39页 |
| ·量子遗传算法介绍 | 第39-44页 |
| ·量子染色体 | 第40-41页 |
| ·量子遗传算法 | 第41-44页 |
| ·改进遗传算法的具体步骤 | 第44-53页 |
| ·基于遗传操作方法的改进 | 第44-50页 |
| ·基于适应度函数的改进 | 第50-53页 |
| 第五章 算法的具体实现 | 第53-64页 |
| ·问题的事例模型 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的设计 | 第54-57页 |
| ·编码方式设计 | 第54-55页 |
| ·适应度函数设计 | 第55-56页 |
| ·量子门参数的设置 | 第56-57页 |
| ·遗传参数的设置 | 第57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-63页 |
| ·和传统遗传算的仿真结果对比 | 第57-60页 |
| ·不同参数设置的混合遗传算法仿真对比 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64页 |
| ·课题研究前景及后续工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
