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基于人工神经网络模型的森林生态系统健康评价

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
前言第7-8页
第一章 森林健康研究现状及评述第8-15页
   ·森林健康理论的由来第8-10页
     ·森林健康理论的实质第8-9页
     ·国外森林健康研究的进展第9页
     ·国内森林健康研究的进展第9-10页
     ·森林健康概念的界定第10页
   ·森林健康评价的研究第10-13页
     ·森林健康评价的主要内容第10-11页
     ·森林健康评价时空尺度的确立第11-12页
     ·森林健康评价指标的筛选原则第12页
     ·森林健康评价指标体系的建立及其方法第12-13页
   ·人工神经网络在复杂系统评价中的应用第13-14页
   ·GIS在森林健康评价中的应用第14页
   ·森林健康研究的发展趋势第14-15页
第二章 研究区概况第15-19页
   ·研究区自然概况第15-17页
     ·地理位置第15页
     ·地形地貌第15-16页
     ·气候第16页
     ·水文第16页
     ·土壤第16-17页
   ·研究区生物资源概况第17-18页
     ·植被概况第17页
     ·森林植物现状第17-18页
     ·动物第18页
   ·研究区社会经济概况第18-19页
第三章 研究技术路线及方法第19-23页
   ·研究技术路线第19-21页
   ·研究方法第21-23页
     ·标准地的选取第21页
     ·标准地的设置第21页
     ·外业数据的调查第21页
     ·森林健康评价指标体系及评价方法第21-22页
     ·GIS地理信息系统在森林健康评价中的应用第22-23页
第四章 森林生态系统健康评价的理论基础及其评价体系第23-26页
   ·生态系统健康评价的理论基础第23页
   ·森林生态系统健康评价体系第23-24页
     ·森林生态系统的健康评价理论第23-24页
     ·评价指标的筛选原则第24页
   ·八达岭森林生态系统健康评价指标体系第24-25页
   ·小结第25-26页
第五章 人工神经网络技术及其在森林生态系统健康评价中的应用第26-31页
   ·人工神经网络的基本概念第26页
   ·人工神经网络的基本特征第26-27页
   ·人工神经网络的分类第27页
   ·人工神经网络的研究及应用第27-28页
   ·BP神经网络在森林生态系统健康评价中的应用第28-30页
     ·健康评价的网络模型理论简介第28页
     ·BP神经网络在森林生态系统健康评价中的应用第28-30页
     ·运用BP神经网络进行健康评价的意义第30页
   ·小结第30-31页
第六章 利用BP神经网络模型和GIS对森林生态系统健康进行评价第31-55页
   ·八达岭地区森林生态系统健康评价BP模型的设计与计算第31-33页
     ·BP神经网络的设计第31页
     ·基于BP神经网络模型的森林生态系统健康评价第31-33页
   ·健康评价所需参数的计算第33-43页
     ·生物量的测定第33-37页
       ·样木标准第33页
       ·乔木层生物量的测定第33-34页
       ·灌木层生物量的测定第34页
       ·草本层生物量的测定第34页
       ·总生物量的计算第34-35页
       ·各小班调查结果第35-37页
     ·植物多样性指数的测定第37-40页
     ·森林火险等级的划分第40-43页
   ·八达岭林场各项指标调查表第43-45页
   ·因子的标准化第45页
   ·BP神经网络计算过程第45-47页
     ·模型建立的步骤第45-47页
       ·网络的建立第46页
       ·模型参数的设置第46页
       ·模型的训练第46-47页
   ·八达岭地区森林生态系统健康状况第47-51页
   ·GIS在森林健康评价中的应用第51-54页
     ·森林健康空间数据库的建立第51-54页
       ·图形数据库的建立第51-52页
       ·属性数据库的建立第52-54页
   ·森林健康专题图的生成第54页
   ·小结第54-55页
第七章 结论与讨论第55-57页
   ·结论第55页
   ·讨论第55-57页
参考文献第57-60页
附图第60-64页
个人简介第64-65页
导师简介第65-66页
致谢第66页

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