摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
前言 | 第7-8页 |
第一章 森林健康研究现状及评述 | 第8-15页 |
·森林健康理论的由来 | 第8-10页 |
·森林健康理论的实质 | 第8-9页 |
·国外森林健康研究的进展 | 第9页 |
·国内森林健康研究的进展 | 第9-10页 |
·森林健康概念的界定 | 第10页 |
·森林健康评价的研究 | 第10-13页 |
·森林健康评价的主要内容 | 第10-11页 |
·森林健康评价时空尺度的确立 | 第11-12页 |
·森林健康评价指标的筛选原则 | 第12页 |
·森林健康评价指标体系的建立及其方法 | 第12-13页 |
·人工神经网络在复杂系统评价中的应用 | 第13-14页 |
·GIS在森林健康评价中的应用 | 第14页 |
·森林健康研究的发展趋势 | 第14-15页 |
第二章 研究区概况 | 第15-19页 |
·研究区自然概况 | 第15-17页 |
·地理位置 | 第15页 |
·地形地貌 | 第15-16页 |
·气候 | 第16页 |
·水文 | 第16页 |
·土壤 | 第16-17页 |
·研究区生物资源概况 | 第17-18页 |
·植被概况 | 第17页 |
·森林植物现状 | 第17-18页 |
·动物 | 第18页 |
·研究区社会经济概况 | 第18-19页 |
第三章 研究技术路线及方法 | 第19-23页 |
·研究技术路线 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第21-23页 |
·标准地的选取 | 第21页 |
·标准地的设置 | 第21页 |
·外业数据的调查 | 第21页 |
·森林健康评价指标体系及评价方法 | 第21-22页 |
·GIS地理信息系统在森林健康评价中的应用 | 第22-23页 |
第四章 森林生态系统健康评价的理论基础及其评价体系 | 第23-26页 |
·生态系统健康评价的理论基础 | 第23页 |
·森林生态系统健康评价体系 | 第23-24页 |
·森林生态系统的健康评价理论 | 第23-24页 |
·评价指标的筛选原则 | 第24页 |
·八达岭森林生态系统健康评价指标体系 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第五章 人工神经网络技术及其在森林生态系统健康评价中的应用 | 第26-31页 |
·人工神经网络的基本概念 | 第26页 |
·人工神经网络的基本特征 | 第26-27页 |
·人工神经网络的分类 | 第27页 |
·人工神经网络的研究及应用 | 第27-28页 |
·BP神经网络在森林生态系统健康评价中的应用 | 第28-30页 |
·健康评价的网络模型理论简介 | 第28页 |
·BP神经网络在森林生态系统健康评价中的应用 | 第28-30页 |
·运用BP神经网络进行健康评价的意义 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第六章 利用BP神经网络模型和GIS对森林生态系统健康进行评价 | 第31-55页 |
·八达岭地区森林生态系统健康评价BP模型的设计与计算 | 第31-33页 |
·BP神经网络的设计 | 第31页 |
·基于BP神经网络模型的森林生态系统健康评价 | 第31-33页 |
·健康评价所需参数的计算 | 第33-43页 |
·生物量的测定 | 第33-37页 |
·样木标准 | 第33页 |
·乔木层生物量的测定 | 第33-34页 |
·灌木层生物量的测定 | 第34页 |
·草本层生物量的测定 | 第34页 |
·总生物量的计算 | 第34-35页 |
·各小班调查结果 | 第35-37页 |
·植物多样性指数的测定 | 第37-40页 |
·森林火险等级的划分 | 第40-43页 |
·八达岭林场各项指标调查表 | 第43-45页 |
·因子的标准化 | 第45页 |
·BP神经网络计算过程 | 第45-47页 |
·模型建立的步骤 | 第45-47页 |
·网络的建立 | 第46页 |
·模型参数的设置 | 第46页 |
·模型的训练 | 第46-47页 |
·八达岭地区森林生态系统健康状况 | 第47-51页 |
·GIS在森林健康评价中的应用 | 第51-54页 |
·森林健康空间数据库的建立 | 第51-54页 |
·图形数据库的建立 | 第51-52页 |
·属性数据库的建立 | 第52-54页 |
·森林健康专题图的生成 | 第54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第七章 结论与讨论 | 第55-57页 |
·结论 | 第55页 |
·讨论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附图 | 第60-64页 |
个人简介 | 第64-65页 |
导师简介 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |