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基于免疫遗传算法的土坡稳定可靠性分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-24页
   ·引言第8页
   ·土坡稳定可靠性分析研究现状及发展趋势第8-18页
     ·土坡安全稳定性分析第8-12页
     ·土坡最危险滑动面优化搜索技术第12-16页
     ·土坡稳定可靠性分析第16-18页
     ·土坡稳定可靠性分析研究发展趋势第18页
   ·选题和主要研究内容第18-24页
     ·选题第18-20页
     ·主要研究内容及技术路线第20-22页
     ·研究的关键技术及创新第22页
     ·工作量总结第22-24页
第二章 土坡安全稳定性分析理论基础和方法第24-41页
   ·引言第24-25页
   ·极限平衡分析经典模型和方法第25-28页
     ·简化毕肖普法第25-26页
     ·斯宾塞法第26-28页
   ·搜索最危险滑动面的智能优化技术第28-40页
     ·模拟退火算法第28-32页
     ·遗传算法第32-40页
   ·小结第40-41页
第三章 免疫遗传算法的设计及性能测试第41-73页
   ·引言第41页
   ·遗传算法改进及几种免疫算法特点分析第41-49页
     ·遗传算法性能分析及改进第41-43页
     ·免疫学原理及几种免疫算法特点分析第43-49页
   ·免疫遗传算法的设计第49-57页
     ·算法设计第49-51页
     ·算法的实现第51-57页
   ·免疫遗传算法的性能测试第57-71页
     ·测试方案设计第57-60页
     ·数值实验测试与分析第60-68页
     ·算法基本参数对其性能影响的测试与分析第68-71页
   ·小结第71-73页
第四章 基于免疫遗传算法的土坡安全稳定性分析建模方法第73-81页
   ·引言第73页
   ·基于免疫遗传算法的土坡圆弧形最危险滑动面搜索建模方法第73-77页
     ·变量的设计及遗传编码第73-75页
     ·适应度函数设计及计算方法第75-77页
   ·基于免疫遗传算法的土坡非圆弧形最危险滑动面搜索建模方法第77-80页
     ·变量的设计及遗传编码第77-78页
     ·适应度函数设计及计算方法第78-80页
   ·小结第80-81页
第五章 基于免疫遗传算法的土坡安全稳定性分析工程应用第81-96页
   ·引言第81页
   ·基于免疫遗传算法的土坡安全稳定性分析工程算例比较第81-85页
     ·工程算例1第81-84页
     ·工程算例2第84-85页
   ·基于免疫遗传算法的土坡安全稳定性分析工程实例第85-95页
     ·工程简介第85-86页
     ·分析模型及基本参数设置第86-87页
     ·土坡稳定性影响因素作用效应分析第87-95页
   ·小结第95-96页
第六章 基于蒙特卡罗—免疫遗传算法的土坡稳定可靠性分析建模方法第96-108页
   ·引言第96-97页
   ·结构可靠度分析的基本理论和方法第97-104页
     ·结构可靠度分析的基本理论第97-99页
     ·蒙特卡罗法第99-103页
     ·随机抽样方差缩减技术第103-104页
   ·土坡稳定可靠性分析的蒙特卡罗-免疫遗传算法建模方法第104-107页
     ·功能函数定义及极限状态方程第104-105页
     ·模型算法步骤第105-107页
   ·小结第107-108页
第七章 基于蒙特卡罗-免疫遗传算法的土坡稳定可靠性分析工程应用第108-124页
   ·引言第108页
   ·基于蒙特卡罗-免疫遗传算法的土坡稳定可靠性分析工程实例第108-116页
     ·工程简介第108页
     ·影响土坡工程稳定可靠性的主要随机因素第108-109页
     ·分析模型及基本参数设置第109-110页
     ·随机因素作用效应分析第110-116页
   ·基于蒙特卡罗-免疫遗传算法的土坡抗风险设计第116-122页
     ·控制回填土强度指标随机变异性设计第117-118页
     ·土层锚索(锚杆)加固设计第118-122页
   ·小结第122-124页
第八章 结论第124-127页
参考文献第127-135页
致谢第135-136页
攻读学位期间的主要研究成果第136-137页
个人简历第137页

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