基于小波分析的图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第14页 |
| ·小波图像压缩编码研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像压缩编码理论概述 | 第19-25页 |
| ·图像压缩编码的基本原理 | 第19-20页 |
| ·图像压缩编码技术的发展 | 第20-21页 |
| ·图像编码的基本方法 | 第21-25页 |
| ·熵编码 | 第22页 |
| ·变换编码 | 第22-23页 |
| ·预测编码 | 第23页 |
| ·混合编码 | 第23页 |
| ·本章小节 | 第23-25页 |
| 第三章 图像编码的评价标准和国际标准 | 第25-31页 |
| ·图像编码方法的评价标准 | 第25-27页 |
| ·图像编码的国际标准 | 第27-31页 |
| ·JPEG | 第27-28页 |
| ·JPEG2000 | 第28-31页 |
| 第四章 小波分析理论 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·小波分析发展的历史背景 | 第31-32页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第32-37页 |
| ·傅立叶变换与小波分析 | 第32-33页 |
| ·小波的概念 | 第33-34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第38-40页 |
| ·二维离散小波变换 | 第40-44页 |
| ·提升算法 | 第44-51页 |
| ·提升算法的基本方法 | 第44-46页 |
| ·提升算法的过程 | 第46-48页 |
| ·提升算法与传统小波变换的比较 | 第48-51页 |
| 第五章 基于小波的图像压缩方法 | 第51-79页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·图像小波分解特性 | 第51-53页 |
| ·嵌入式编码(EZW) | 第53-61页 |
| ·嵌入式零树编码算法原理及实现过程 | 第53-55页 |
| ·EZW实现的简单例子 | 第55-60页 |
| ·EZW算法存在的问题 | 第60-61页 |
| ·分层树集合分割算法(SPIHT) | 第61-67页 |
| ·SPIHT算法的原理 | 第61-63页 |
| ·SPIHT算法的实现过程 | 第63-64页 |
| ·简单例子 | 第64-67页 |
| ·改进的SPIHT算法 | 第67-72页 |
| ·算法描述 | 第67-68页 |
| ·算法分析 | 第68-71页 |
| ·试验结果与比较 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·嵌入式块集合分裂编码(SPECK) | 第72-79页 |
| ·嵌入式块状集合分割(SPECK)算法 | 第72-74页 |
| ·SPECK算法的实现过程 | 第74-76页 |
| ·简单例子 | 第76-79页 |
| 第六章 总结 | 第79-81页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第79-80页 |
| ·对今后工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 已发表的学术论文 | 第85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第86-87页 |
