| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·论文研究背景和选题意义 | 第12-14页 |
| ·相关技术介绍及研究现状 | 第14-18页 |
| ·机械故障信号的非平稳特征分析 | 第14-15页 |
| ·时频分析方法和非平稳信号处理的进展现状 | 第15-16页 |
| ·基于时频分析的非平稳特征深层次提取的含义及重要性 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器的发展及应用现状 | 第17-18页 |
| ·远程测试诊断技术的发展状况 | 第18页 |
| ·研究对象分析 | 第18-22页 |
| ·轴承振动的特点分析 | 第19-20页 |
| ·齿轮振动的特点分析 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容和创新 | 第22-26页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文创新 | 第23-26页 |
| 2 基于小波变换的非平稳特征提取技术 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·小波变换理论基础 | 第26-31页 |
| ·基本定义 | 第26-28页 |
| ·物理意义 | 第28-30页 |
| ·小波基函数的选择 | 第30-31页 |
| ·利用小波变换提取信号瞬时特征 | 第31-38页 |
| ·基于复解析小波变换的瞬时特征提取技术 | 第31-33页 |
| ·基于小波脊线的瞬时频率提取技术 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-38页 |
| ·小波尺度－能量谱和时间－能量相关谱分析 | 第38-45页 |
| ·理论方法概述 | 第38-39页 |
| ·实验数据分析 | 第39-45页 |
| ·本章小节 | 第45-48页 |
| 3 基于小波包分析的非平稳特征提取技术 | 第48-76页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·小波包理论 | 第48-51页 |
| ·小波包对信号的分解与重构 | 第48-50页 |
| ·小波包分解的改进算法 | 第50-51页 |
| ·小波包消噪与特征信号分离技术 | 第51-56页 |
| ·小波包抑噪 | 第51-53页 |
| ·小波包分解在特征信号分离中的应用 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-56页 |
| ·基于小波包与改进型Hilbert 解调方法的瞬频特征提取技术 | 第56-65页 |
| ·Hilbert 瞬频估计方法及其局限性 | 第56-57页 |
| ·Hilbert 瞬频估计方法的改进 | 第57-60页 |
| ·实例分析 | 第60-65页 |
| ·利用小波包与TEO 解调方法提取信号调制信息 | 第65-74页 |
| ·Teager 能量算子解调方法 | 第65-66页 |
| ·小波包-Teager 能量算子融合分析法 | 第66-67页 |
| ·实例分析 | 第67-74页 |
| ·本章小节 | 第74-76页 |
| 4 基于联合时频分析的非平稳特征提取技术 | 第76-110页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·时频分布理论概述 | 第76-80页 |
| ·线性时频分析方法 | 第76-78页 |
| ·非线性时频分析方法 | 第78-80页 |
| ·基于自适应信号分解法的非平稳特征分析技术 | 第80-98页 |
| ·传统自适应信号分解的匹配跟踪算法 | 第80-81页 |
| ·时频分布级数理论概述 | 第81-82页 |
| ·基于时频曲面拟合的自适应信号分解法 | 第82-85页 |
| ·基于时频曲面拟合的自适应信号分解法的实例分析 | 第85-89页 |
| ·Chirplet 基函数的改进其参数确定方法 | 第89-90页 |
| ·基函数改进后的实例分析 | 第90-94页 |
| ·基于应信号分解的瞬态冲击信号提纯方法 | 第94-98页 |
| ·基于径向高斯核时频分布的非平稳特征提取技术 | 第98-108页 |
| ·径向高斯核时频分布的理论方法及其改进 | 第99-100页 |
| ·基于时频脊线的瞬时频率精确提取 | 第100-102页 |
| ·Hough 变换实现瞬时频率分量自动检测 | 第102-103页 |
| ·基于瞬时频率的时频滤波技术 | 第103-104页 |
| ·仿真实验与实例研究 | 第104-108页 |
| ·本章小节 | 第108-110页 |
| 5 经验模态分解在非平稳特征提取中的应用 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·本征模态函数 | 第110-111页 |
| ·经验模态分解的基本思路及算法 | 第111-112页 |
| ·EMD 存在的几个问题 | 第112-115页 |
| ·端点效应问题及解决方法 | 第112-113页 |
| ·确定本征模态函数的判据 | 第113-114页 |
| ·模态混叠现象 | 第114-115页 |
| ·解决模态混叠问题的方法 | 第115-122页 |
| ·基于小波包的经验模态分解法 | 第115-120页 |
| ·添加掩膜信号法 | 第120-122页 |
| ·本章小节 | 第122-124页 |
| 6 远程测试诊断服务系统的设计与开发 | 第124-150页 |
| ·引言 | 第124-125页 |
| ·远程测试诊断服务系统方案设计 | 第125-129页 |
| ·系统的网络体系结构设计 | 第125页 |
| ·系统的服务流程设计 | 第125-127页 |
| ·系统的个性化支持 | 第127-129页 |
| ·系统开发的关键技术 | 第129-133页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第129-130页 |
| ·远程传输技术 | 第130-132页 |
| ·基于神经网络的智能诊断技术 | 第132-133页 |
| ·远程测试诊断服务系统的设计与实现 | 第133-147页 |
| ·客户端 | 第133-136页 |
| ·服务端 | 第136-147页 |
| ·网络安全技术 | 第147-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 7 结论与展望 | 第150-154页 |
| ·结论 | 第150-151页 |
| ·进一步研究工作的设想 | 第151-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-166页 |
| 附录 | 第166-167页 |