基于RBF网络的工程保险费率厘定研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-13页 |
| ·工程保险 | 第10-12页 |
| ·工程保险费率 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究的目的 | 第13-14页 |
| ·本文的技术路线 | 第14页 |
| ·拟创新之处 | 第14-15页 |
| 2 基本概念 | 第15-30页 |
| ·工程风险 | 第15-17页 |
| ·风险的概念 | 第15页 |
| ·风险的构成要素 | 第15-16页 |
| ·工程项目风险的特点 | 第16-17页 |
| ·工程风险管理概述 | 第17-20页 |
| ·工程风险管理的概念 | 第17页 |
| ·工程风险管理的基本程序 | 第17-20页 |
| ·工程保险 | 第20-23页 |
| ·工程保险的基本概念 | 第20页 |
| ·工程保险的特点 | 第20-22页 |
| ·建筑工程一切险的承保范围 | 第22-23页 |
| ·工程保险费率 | 第23-29页 |
| ·保险费率的概念 | 第23-24页 |
| ·工程保险费率的厘定原则 | 第24-26页 |
| ·工程保险费率的影响因素 | 第26页 |
| ·工程保险费率确定的基本方法 | 第26-29页 |
| ·工程风险与保险的关系 | 第29-30页 |
| 3 工程保险风险的识别及其评价指标体系 | 第30-40页 |
| ·工程风险的识别 | 第30-32页 |
| ·风险识别的目的 | 第30页 |
| ·工程风险识别的方法 | 第30-31页 |
| ·风险识别的成果 | 第31-32页 |
| ·工程保险责任范围内的风险识别及分类 | 第32-34页 |
| ·可保风险的识别 | 第32-33页 |
| ·可保风险的分类 | 第33-34页 |
| ·工程保险风险的评价指标体系 | 第34-40页 |
| ·评价指标的初选 | 第34页 |
| ·评价指标的分析与处理 | 第34-37页 |
| ·风险因素的分析 | 第37-40页 |
| 4 基于RBF 网络的工程保险费率确定 | 第40-55页 |
| ·RBF 与BP 神经网络简述 | 第40-46页 |
| ·BP 网络简述 | 第40-42页 |
| ·RBF 网络简述 | 第42-44页 |
| ·RBF 与BP 网络比较 | 第44-46页 |
| ·样本集的确定及处理 | 第46-48页 |
| ·基于神经网络的纯费率确定 | 第48-55页 |
| ·网络输入参数的选取 | 第48页 |
| ·基于BP 神经网络的费率厘定 | 第48-51页 |
| ·基于RBF 神经网络的费率厘定 | 第51-55页 |
| 5 工程保险费率厘定的实证研究 | 第55-61页 |
| ·工程项目概况 | 第55页 |
| ·工程项目风险分析 | 第55-59页 |
| ·风险评估及其保险费率的确定 | 第59-60页 |
| ·综合评价 | 第60-61页 |
| 6 结论及研究展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·未来研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66页 |
