基于虹膜的身份识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·虹膜识别技术介绍 | 第8-9页 |
| ·虹膜的结构及生物特征 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别技术的应用及前景 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 虹膜识别原理 | 第14-27页 |
| ·模式识别的基本原理 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第15-19页 |
| ·虹膜图像获取 | 第16页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像特征提取和编码 | 第17-18页 |
| ·分类决策 | 第18-19页 |
| ·Daugman 的虹膜识别算法 | 第19-21页 |
| ·Wildes 的虹膜识别算法 | 第21-24页 |
| ·W.W.Boles 的虹膜识别算法 | 第24-27页 |
| 3 虹膜图像预处理 | 第27-30页 |
| ·虹膜定位 | 第27-28页 |
| ·虹膜归一化 | 第28-29页 |
| ·虹膜图像增强 | 第29-30页 |
| 4 虹膜图像特征提取和匹配 | 第30-39页 |
| ·小波变换与信号奇异性检测 | 第30-32页 |
| ·信号奇异性检测 | 第30-31页 |
| ·小波变换奇异点与信号突变点的联系 | 第31-32页 |
| ·小波基的选择 | 第32-33页 |
| ·样条小波 | 第33-35页 |
| ·产生一维信号 | 第35-36页 |
| ·特征向量 | 第36-38页 |
| ·虹膜匹配 | 第38-39页 |
| 5 实验与结果分析 | 第39-46页 |
| ·虹膜识别评价标准及方法 | 第39-40页 |
| ·识别模式 | 第39页 |
| ·认证模式 | 第39-40页 |
| ·相关实验及结果 | 第40-46页 |
| ·实验数据库介绍 | 第40-41页 |
| ·实验及结果 | 第41-46页 |
| 6 总结及展望 | 第46-48页 |
| ·研究工作及成果 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
