视听诱发脑电特征研究
目录 | 第1-6页 |
Contents | 第6-8页 |
中文摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·文章主要研究内容与结构 | 第15-16页 |
第二章 脑电信号预处理 | 第16-37页 |
·脑电信号概述 | 第16-19页 |
·脑电波 | 第16页 |
·诱发脑电信号 | 第16-17页 |
·脑电信号采集 | 第17-19页 |
·实验范式及数据描述 | 第19-21页 |
·脑电信号预处理 | 第21-25页 |
·去除伪迹 | 第22-23页 |
·去除自发脑电 | 第23-25页 |
·相干平均 | 第25页 |
·预处理结果与分析 | 第25-37页 |
第三章 诱发脑电特征提取 | 第37-57页 |
·诱发电位的特征 | 第37-39页 |
·事件相关电位与P300 | 第37-38页 |
·诱发电位的提取技术 | 第38-39页 |
·小波分析 | 第39-43页 |
·小波分析理论 | 第39-40页 |
·实验范式与数据描述 | 第40页 |
·视觉诱发脑电处理 | 第40-42页 |
·基于小波变换的视觉诱发脑电特征提取 | 第42-43页 |
·双谱分析方法 | 第43-46页 |
·双谱的定义 | 第43页 |
·双谱的性质 | 第43-44页 |
·双谱估计算法 | 第44-45页 |
·基于双谱分析的脑电特征提取 | 第45-46页 |
·小波域双谱分析方法 | 第46-48页 |
·小波-双谱分析法 | 第46-47页 |
·基于小波-双谱分析的脑电特征提取 | 第47-48页 |
·基于小波变换的视听脑电特征提取 | 第48-57页 |
·三种模式下诱发脑电特征提取 | 第48-55页 |
·结果与分析 | 第55-57页 |
第四章 基于概率神经网络的脑电特征分类 | 第57-64页 |
·引言 | 第57页 |
·径向基神经网络模型 | 第57-60页 |
·径向基函数神经元模型 | 第57-58页 |
·径向基函数网络的结构 | 第58-59页 |
·径向基函数网络的工作原理 | 第59-60页 |
·概率神经网络 | 第60-61页 |
·多导联诱发脑电特征分类识别 | 第61-64页 |
·竞赛数据转换 | 第61页 |
·竞赛数据分类 | 第61-62页 |
·视听诱发脑电特征数据转换 | 第62-63页 |
·视听诱发脑电特征分类 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简况及联系方式 | 第71-73页 |