基于某些数字处理技术的车牌识别系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统 | 第13-15页 |
| ·定位系统的概念 | 第13-14页 |
| ·字符分割 | 第14-15页 |
| ·字符识别 | 第15页 |
| ·本文基本工作 | 第15-16页 |
| ·车牌识别系统的难点 | 第16-17页 |
| 第二章 车牌图像的预处理 | 第17-27页 |
| ·图像的灰度化 | 第17-18页 |
| ·图像的二值化 | 第18-20页 |
| ·全局阈值二值法（简称全局阈值法） | 第18-20页 |
| ·局部阈值二值法（简称局部阈值法） | 第20页 |
| ·图像的边缘检测 | 第20-23页 |
| ·梯度算子 | 第21页 |
| ·R oberts 算子 | 第21-22页 |
| ·Sobel 算子与Prewitt 算子 | 第22-23页 |
| ·数学形态学处理 | 第23-27页 |
| ·数学形态学算法概述 | 第23页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第23-24页 |
| ·本文用到的数学形态学运算 | 第24-27页 |
| 第三章 车牌定位 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·在小范围内寻找车牌区域 | 第27-28页 |
| ·根据水平投影和垂直投影进行定位 | 第28页 |
| ·倾斜校正 | 第28-30页 |
| ·车牌倾斜的类型 | 第28-29页 |
| ·倾斜校正的方法 | 第29页 |
| ·倾斜角度的提取及校正的具体步骤 | 第29-30页 |
| ·基于顏色特征和纹理特征的车牌定位法 | 第30-33页 |
| ·在HSI 空间中进行蓝色像素统计 | 第30-31页 |
| ·精确定位 | 第31-33页 |
| ·关于去除车牌边框和铆钉算法的研究 | 第33-35页 |
| ·车牌上下边框与铆钉的去除方法 | 第33-34页 |
| ·车牌左右边框的去除方法 | 第34-35页 |
| ·本章总结 | 第35-37页 |
| 第四章 字符分割 | 第37-43页 |
| ·车牌字符特征 | 第37页 |
| ·影响字符分割的因素 | 第37页 |
| ·字符分割的难点 | 第37-38页 |
| ·传统的车牌字符分割方法 | 第38-40页 |
| ·水平投影法 | 第38-39页 |
| ·模板匹配法 | 第39页 |
| ·聚类分析法 | 第39-40页 |
| ·本文采用的车牌字符分割方法 | 第40-43页 |
| 第五章 字符识别 | 第43-50页 |
| ·车牌字符识别系统概述 | 第43页 |
| ·对车牌字符识别算法的研究 | 第43-47页 |
| ·归一化 | 第43-44页 |
| ·字符识别的主要环节 | 第44-45页 |
| ·字符识别的原理 | 第45-46页 |
| ·车牌字符识别的主要方法 | 第46-47页 |
| ·本文中采用的字符识别算法 | 第47-50页 |
| 第六章 车牌识别系统的实现 | 第50-53页 |
| ·Matlab软件的特点及优势 | 第50页 |
| ·车牌识别系统在MA丁LAB环境下的实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
