核动力设备状态趋势预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·设备故障诊断概述 | 第12-15页 |
| ·设备故障诊断的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·设备故障诊断的过程和任务 | 第13-15页 |
| ·本课题研究的目的与意义 | 第15页 |
| ·趋势预测的发展 | 第15-20页 |
| ·趋势预测目的与意义 | 第15-17页 |
| ·趋势预测方法及分类 | 第17-18页 |
| ·核动力设备趋势预测特点 | 第18-20页 |
| ·课题主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 核动力设备RCP系统监测及故障机理分析 | 第21-36页 |
| ·压水堆核动力设备 | 第21-30页 |
| ·基本组成 | 第21-22页 |
| ·反应堆 | 第22-25页 |
| ·蒸汽发生器 | 第25-27页 |
| ·稳压器 | 第27-28页 |
| ·主泵 | 第28-30页 |
| ·核动力设备状态分类及典型故障特征 | 第30-32页 |
| ·核动力设备状态分类 | 第30页 |
| ·正常运行工况的确定 | 第30-31页 |
| ·核反应堆运行事故工况分类 | 第31-32页 |
| ·核动力设备一回路系统典型故障及特征 | 第32页 |
| ·核动力设备状态数据特点 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 灰色系统理论概述 | 第36-51页 |
| ·灰色系统理论的产生及特点 | 第36-38页 |
| ·灰色系统理论的产生 | 第36-37页 |
| ·灰色系统理论的特点 | 第37页 |
| ·与其它几种不确定方法的比较 | 第37-38页 |
| ·灰色系统理论建模机理 | 第38-40页 |
| ·灰色预测方法 | 第40-47页 |
| ·数据处理 | 第40-41页 |
| ·光滑离散函数 | 第41-42页 |
| ·一般GM模型 | 第42-45页 |
| ·GM(1,1)模型群 | 第45-47页 |
| ·灰色模型的精度 | 第47-50页 |
| ·精度检验方法 | 第47-49页 |
| ·模型精度对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 灰理论在核动力设备故障预测中的应用 | 第51-66页 |
| ·核动力设备故障的灰色特性 | 第51-52页 |
| ·预测模型的一般选择准则 | 第52-54页 |
| ·精度优先准则 | 第52-53页 |
| ·客观优先准则 | 第53页 |
| ·简单优先准则 | 第53页 |
| ·费用优先准则 | 第53页 |
| ·动机优先准则 | 第53-54页 |
| ·数据的预处理 | 第54-56页 |
| ·剔出数据中的奇异项 | 第54-55页 |
| ·数据的平滑处理 | 第55-56页 |
| ·模型的比较与选择 | 第56-65页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第56-57页 |
| ·残差GM(1,1)模型 | 第57-59页 |
| ·GM(2,1)模型 | 第59-60页 |
| ·三角函数变换GM(1,1)模型 | 第60-62页 |
| ·灰色马尔柯夫GM(1,1)预测模型 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 核动力设备趋势预测程序的设计与实现 | 第66-79页 |
| ·预测模型优化 | 第66-69页 |
| ·滚动优化与反馈校正 | 第66-67页 |
| ·提取数据的趋势项 | 第67-68页 |
| ·灰色预测公式初值优化 | 第68-69页 |
| ·预测程序的结构及功能 | 第69-74页 |
| ·系统结构 | 第69页 |
| ·各系统模块的功能 | 第69-74页 |
| ·程序测试与实例分析 | 第74-77页 |
| ·稳态运行过程分析 | 第74-76页 |
| ·典型事故过程分析 | 第76-77页 |
| ·趋势预测系统的辅助作用 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
