| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-16页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 聚类方法研究 | 第18-30页 |
| ·划分聚类 | 第18-21页 |
| ·层次聚类 | 第21-23页 |
| ·基于密度的聚类 | 第23-24页 |
| ·基于网格的聚类 | 第24-27页 |
| ·算法比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 数据流环境下的聚类挖掘算法 | 第30-38页 |
| ·数据流聚类理论与实践 | 第30页 |
| ·最小距离原则算法 | 第30-31页 |
| ·BIRCH 算法 | 第31-33页 |
| ·CluStream 算法 | 第33-35页 |
| ·STREAM 算法 | 第35-36页 |
| ·算法总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 数据流环境下基于加权网格的聚类挖掘算法 | 第38-49页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-46页 |
| ·复杂度分析 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结束语 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| ·进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |