| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 2 微粒群算法 | 第18-29页 |
| ·微粒群算法的源起 | 第18-19页 |
| ·基本微粒群算法 | 第19-22页 |
| ·改进的微粒群算法 | 第22-27页 |
| ·微粒群算法的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于PSO 的红外弱小目标检测 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·最大最小滤波与小波内积结合的背景抑制技术 | 第30-36页 |
| ·基于PSO 算法的对比度阈值分割技术 | 第36-38页 |
| ·实验结果和算法性能分析 | 第38-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于PSO 的红外弱面目标检测 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·二维最大熵算法 | 第50-53页 |
| ·基于递归门限的红外目标分割 | 第53-55页 |
| ·基于PSO 的递归二维最大熵分割算法 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66-67页 |
| ·进一步研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |