基于多分辨率分形维的木材表面纹理分类的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·木材表面纹理研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·木材表面纹理分类研究的发展现状 | 第7-8页 |
| ·多分辨率分形技术的应用 | 第8-11页 |
| ·多分辨率分析技术的发展 | 第8-9页 |
| ·多分辨率分析在图像处理中的应用 | 第9页 |
| ·分形理论的发展 | 第9-10页 |
| ·分形理论在图像处理中的应用 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的内容及方案 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第11页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第11-12页 |
| ·实验材料 | 第12-17页 |
| 2 木材表面纹理图像的预处理 | 第17-23页 |
| ·木材表面纹理图像的灰度化 | 第17页 |
| ·木材表面纹理图像的噪声滤除 | 第17-20页 |
| ·邻域平均法 | 第18页 |
| ·维纳滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 小波多分辨率下木材表面纹理分形维特征的获取 | 第23-41页 |
| ·分形理论 | 第23-26页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第23-24页 |
| ·分形维数的估计 | 第24-25页 |
| ·木材表面纹理的分形维数分析 | 第25-26页 |
| ·小波理论 | 第26-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·图像的多分辨率分解与重构 | 第28-32页 |
| ·小波基的选择和分解级数的确定 | 第32-36页 |
| ·小波基的选择 | 第32-34页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第34-36页 |
| ·多分辨率木材表面纹理分形维数分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于多分辨率分形维的木材表面纹理分类的研究 | 第41-62页 |
| ·模式识别 | 第41-47页 |
| ·模式识别概述 | 第41-42页 |
| ·特征提取与特征选择 | 第42-44页 |
| ·基于可分离判据的特征提取 | 第44页 |
| ·基于可分离判据的特征选择 | 第44-45页 |
| ·基于模拟退火法和最近邻分类器的特征选择 | 第45-47页 |
| ·分类器设计 | 第47-49页 |
| ·最近邻法 | 第47页 |
| ·k-近邻法 | 第47-48页 |
| ·k近邻分类器的改进 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-61页 |
| ·木材表面纹理的多分辨率分形维选择 | 第49-50页 |
| ·分类器的分类测试结果 | 第50-55页 |
| ·木材纹理图像加噪声后的分类结果 | 第55-58页 |
| ·木材纹理噪声图像经中值滤波后的分类结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
