| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·生物燃料的定义 | 第8页 |
| ·国外生物柴油现状和发展趋势 | 第8-12页 |
| ·生物燃料国内研究现状 | 第12-14页 |
| 2 人工神经网络概述 | 第14-23页 |
| ·神经网络基本定义及特性 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络原理及性能 | 第15-23页 |
| ·人工神经网络与bp网络 | 第15-16页 |
| ·Bp网络 | 第16-21页 |
| ·matlab神经网络工具箱 | 第21-23页 |
| 3 基于BP神经网络建立燃料油植物筛选模型数据库 | 第23-35页 |
| ·建立完整的燃料油植物数据库 | 第23-30页 |
| ·考察燃料油植物的各项特征数据 | 第30-34页 |
| ·燃油的物理化学性质 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于BP神经网络建立燃料油植物筛选模型 | 第35-43页 |
| ·基于BP神经网络建立燃料油植物筛选模型的设计 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| ·Delphi调用matlab接口的实现 | 第41页 |
| ·Matlab的activex的集成 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 BP神经网络燃料油植物筛选模型与数学模型、C++模型比较 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·燃料油植物筛选的数学模型、C++模型 | 第43-47页 |
| ·数学模型与神经网络模型比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |