蛋白质关联图预测研究

内容提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-18页
·研究背景和意义	第7-16页
·本文的主要工作及内容安排	第16-18页
第二章 后基因组时代生物信息学与蛋白质结构预测	第18-45页
·后基因组时代的生物信息学	第18-26页
·蛋白质结构及其预测原理方法	第26-45页
第三章 计算智能相关理论及其在生物信息学中的应用	第45-72页
·引言	第45-48页
·人工神经网络概述	第48-53页
·人工免疫系统	第53-61页
·计算智能在生物信息学研究中的应用	第61-72页
第四章 蛋白质关联图预测的相关数据和信息	第72-80页
·蛋白质关联图预测相关数据库	第72-75页
·蛋白质关联图预测相关信息	第75-78页
·原始数据获取和测试数据提取	第78-80页
第五章 基于带偏差递归神经网络蛋白质关联图预测	第80-92页
·典型的递归神经网络	第80-82页
·基于带偏差递归神经网络蛋白质关联图预测实现	第82-85页
·带偏差递归神经网络结构及其编码	第85-92页
第六章 基于暂态混沌神经网络蛋白质关联图预测研究	第92-106页
·混沌神经网络模型	第92-95页
·基于暂态混沌神经网络蛋白质关联图预测实现	第95-100页
·实验结果分析	第100-106页
第七章 基于克隆选择算法蛋白质关联图预测研究	第106-120页
·数据结构设置	第106-107页
·预测流程	第107-114页
·测试及结果评价	第114-118页
·结论	第118-120页
第八章 总结与展望	第120-122页
·本文的主要贡献	第120-121页
·展望	第121-122页
参考文献	第122-134页
作者攻读博士期间发表的学术论文和参加的项目	第134-136页
致谢	第136-137页
论文摘要	第137-141页
Abstract	第141-146页