| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| ·中文分词的国内外现状 | 第11-13页 |
| ·中文文本分类研究的现状 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·邮件长度分类 | 第14页 |
| ·邮件的采集与预处理 | 第14-15页 |
| ·中文分词 | 第15页 |
| ·特征选取 | 第15页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第15-16页 |
| ·本课题的创新点 | 第16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 邮件服务器的功能 | 第17-20页 |
| ·邮件服务器的工作原理 | 第17-18页 |
| ·邮件服务器的功能 | 第18-20页 |
| ·Web邮件技术 | 第18页 |
| ·多域邮件服务 | 第18页 |
| ·邮件列表/列表服务器 | 第18页 |
| ·邮件服务器的安全防护 | 第18-20页 |
| 第3章 邮件采集与预处理 | 第20-36页 |
| ·Email系统工作原理 | 第20-21页 |
| ·Java MailAPI | 第21-28页 |
| ·Java MailAPI简介 | 第21-22页 |
| ·Java MailAPI的相关协议 | 第22-23页 |
| ·Java Mail核心类结构 | 第23-28页 |
| ·使用JavaMailAPI实现邮件收发及内容采集 | 第28-31页 |
| ·发送邮件 | 第28页 |
| ·接收邮件 | 第28-30页 |
| ·邮件内容采集 | 第30-31页 |
| ·由附中HTML内容的显示处理 | 第31页 |
| ·邮件预处理 | 第31-36页 |
| ·基于邮件长度特征的分类 | 第31-32页 |
| ·在邮件中搜索短语 | 第32-33页 |
| ·HTML标记处理 | 第33-35页 |
| ·邮件预处理的实现 | 第35-36页 |
| 第4章 中文分词的实现及中文词典 | 第36-41页 |
| ·中文分词概述 | 第36-37页 |
| ·中文分词方法 | 第37-40页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第37-38页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第38页 |
| ·基于知识理解的分词方法 | 第38-39页 |
| ·本课题采用的分词方法 | 第39-40页 |
| ·中文词典及其存储结构 | 第40页 |
| ·中文切分 | 第40-41页 |
| 第5章 特征选取算法 | 第41-46页 |
| ·特征选取方法 | 第42-45页 |
| ·词条频度特征选取方法 | 第42页 |
| ·文档频率特征选取方法 | 第42页 |
| ·信息增益特征选取方法 | 第42-43页 |
| ·期望交叉熵特征选取方法 | 第43页 |
| ·互信息特征选取方法 | 第43页 |
| ·开放拟合检验特征选取方法 | 第43-44页 |
| ·词条强度特征选取方法 | 第44-45页 |
| ·本课题提出的特征选取方法 | 第45-46页 |
| 第6章 贝叶斯邮件分类器 | 第46-54页 |
| ·文本分类算法 | 第46-52页 |
| ·基于规则的算法 | 第46-48页 |
| ·基于统计的算法 | 第48-52页 |
| ·贝叶期算法在邮件分类器中的应用 | 第52-54页 |
| 第7章 邮件服务智能代理系统的实现 | 第54-64页 |
| ·功能模块 | 第54-55页 |
| ·开发平台及开发软件工具的选择 | 第55-56页 |
| ·采用的开发平台 | 第55页 |
| ·采用的开发语言 | 第55-56页 |
| ·系统各模块运行界面 | 第56-61页 |
| ·实验数据集 | 第61页 |
| ·分类性能评价指标 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| 第8章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第69页 |