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快速响应制造系统设备能力规划技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题来源与选题背景第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·选题背景第12-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-16页
     ·国内外研究现状第13-16页
     ·发展趋势第16页
   ·本文的主要工作第16-17页
     ·研究目标第16-17页
     ·主要工作第17页
   ·论文组织结构第17-20页
第二章 产品制造特征提取与聚类第20-34页
   ·产品制造特征概述第20-21页
     ·特征的定义第20页
     ·制造特征第20-21页
   ·产品制造特征提取第21-26页
     ·制造特征描述第21-24页
     ·制造特征的数学描述第24页
     ·制造特征的提取过程第24-26页
   ·产品制造特征聚类第26-29页
     ·基于蚁群算法的特征聚类第26-28页
     ·基于熵度量的特征重要性分析第28-29页
   ·应用实例第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 面向制造特征的机床设备选择第34-44页
   ·基于实例推理的工艺路线决策第34-37页
     ·CBR方法的推理过程第34-35页
     ·实例的组织与设计第35-36页
     ·实例检索策略第36-37页
   ·基于模糊综合评判的机床选择算法第37-39页
     ·初级综合评判第37-38页
     ·二级综合评判第38-39页
   ·基于特征的设备成组第39页
   ·应用实例第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 制造系统响应评估第44-56页
   ·制造系统规划中的进度方案评估第44-48页
     ·产品研制网络计划第45-46页
     ·制造能力需求价值模型第46页
     ·系统综合制造能力第46-48页
   ·制造系统规划中的费用方案评估第48-51页
     ·内部因素间的依赖关系第48-49页
     ·基于投资组合理论的费用方案评估第49-51页
   ·应用实例第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 制造系统决策优化第56-62页
   ·粒子群算法概述第56页
   ·制造系统决策的粒子群优化模型第56-59页
     ·制造系统决策问题的数学表示第57页
     ·基于粒子群优化算法的制造系统决策方案第57-59页
   ·应用实例第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 原型软件系统设计第62-74页
   ·系统设计第62-68页
     ·系统功能设计第62-66页
     ·系统体系结构第66-68页
     ·信息模型设计第68页
   ·系统开发关键技术第68-72页
     ·结构树查询与映射第68-69页
     ·多语言混合编程第69-70页
     ·并行程序设计第70-72页
   ·应用实例第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-82页
作者在学期间取得的学术成果第82-84页
附录A 标准公差数值与形位公差值第84-87页
附录B 特征加工方案第87-88页
附录C 粒子群算法核心代码第88-90页

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