多维负关联规则挖掘的关键技术
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本文的工作及创新点 | 第11-14页 |
| ·本文的工作与内容组织 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 关联规则挖掘的简述 | 第14-24页 |
| ·关联规则的研究背景及现状 | 第14-16页 |
| ·关联规则的背景 | 第14-15页 |
| ·关联规则的现状 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16页 |
| ·关联规则的扩展模型 | 第16-17页 |
| ·加权关联规则[17,18] | 第16页 |
| ·时态关联规则[19,20] | 第16-17页 |
| ·约束关联规则[21] | 第17页 |
| ·多支持度关联规则[22] | 第17页 |
| ·算法应用注意点 | 第17-18页 |
| ·未来的研究方向 | 第18-19页 |
| ·负关联规则概述 | 第19-21页 |
| ·负关联规则的研究背景 | 第19-20页 |
| ·负关联规则的相关概念 | 第20-21页 |
| ·负关联规则的支持度与置信度 | 第21页 |
| ·需要解决的问题 | 第21-22页 |
| ·多维关联规则的研究现状问题 | 第22-23页 |
| ·多维关联规则的研究现状 | 第22页 |
| ·多维关联规则的问题 | 第22-23页 |
| ·多维关联规则的研究意义 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 研究多维关联规则的总体思路及相关工作 | 第24-34页 |
| ·多维关联规则的概念 | 第24-25页 |
| ·多维关联规则的定义 | 第24页 |
| ·多维关联规则的分为两类 | 第24页 |
| ·多维关联规则的公式 | 第24-25页 |
| ·多维关联规则四个部分组成结构 | 第25页 |
| ·多维关联规则的挖掘方法 | 第25-28页 |
| ·多维关联规则挖掘采用量化属性的离散化 | 第25页 |
| ·挖掘量化关联规则 | 第25-26页 |
| ·多维关联规则挖掘的数据距离问题 | 第26页 |
| ·多维关联规则中使用数据立方体 | 第26页 |
| ·数据立方体是如何产生 | 第26-28页 |
| ·数据的前期整理相关工作如下 | 第28-31页 |
| ·数组的应用 | 第29-31页 |
| ·需要注意的问题 | 第31-32页 |
| ·如何得到更高的频繁项集 | 第31-32页 |
| ·高层的频繁项集是否存在要进行检测 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第4章 一种多维正负关联规则挖掘的算法及实现 | 第34-50页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·简介 | 第34页 |
| ·多维正负关联规则 | 第34-39页 |
| ·负关联规则的相关知识 | 第34-35页 |
| ·规则生成 | 第35页 |
| ·属性值的数值处理方法 | 第35-36页 |
| ·所涉及到的概念 | 第36页 |
| ·算法思路 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·冗余多维正负关联规则的修剪技术 | 第39-40页 |
| ·多维负关联规则算法设计及应用系统实现 | 第40-47页 |
| ·程序使用的软硬件说明 | 第40页 |
| ·程序界面及使用说明 | 第40-44页 |
| ·程序运行情况及结果 | 第44-45页 |
| ·使用数据后的运行情况 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·可行性分析 | 第46-47页 |
| ·算法效率评估 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第58页 |
| 一、发表学术论文 | 第58页 |
