| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·理论研究综述 | 第13-16页 |
| ·国外企业财务危机预警研究综述 | 第13-14页 |
| ·国内企业财务危机预警研究综述 | 第14-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·本文研究的基本架构和方法 | 第16-18页 |
| ·研究的基本架构 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·研究思路和方法 | 第18页 |
| ·研究重点和难点 | 第18-20页 |
| 第2章 财务危机和财务危机预警的界定 | 第20-32页 |
| ·财务危机的界定 | 第20-22页 |
| ·国内外学者对财务危机的界定 | 第20-22页 |
| ·本文对财务危机的界定 | 第22页 |
| ·财务危机的类型 | 第22-23页 |
| ·财务危机的成因 | 第23-28页 |
| ·企业内部因素 | 第24-25页 |
| ·企业外部因素 | 第25-27页 |
| ·企业财务危机深层次原因 | 第27-28页 |
| ·财务危机预警的界定 | 第28-31页 |
| ·财务危机预警的涵义 | 第28-29页 |
| ·财务危机预警的功能 | 第29-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 财务危机预警模型的一般考察 | 第32-49页 |
| ·单变量模型分析 | 第32-33页 |
| ·多变量模型分析 | 第33-42页 |
| ·多元线性判定模型 | 第34-37页 |
| ·多元非线性回归模型 | 第37-42页 |
| ·其他财务危机预警模型构建方法分析 | 第42-46页 |
| ·Fisher's判别分析法 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·财务危机预警模型评述 | 第46-48页 |
| ·几种财务危机预警模型的共同局限性 | 第46-47页 |
| ·完善模型的思考 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 财务危机预警模型的样本选择和数据处理 | 第49-64页 |
| ·流程设计 | 第49-50页 |
| ·样本选取 | 第50-55页 |
| ·ST相关制度及样本选取原因 | 第50-52页 |
| ·系统样本的确定 | 第52-55页 |
| ·财务指标的分析和选择 | 第55-61页 |
| ·财务指标的初选原则 | 第55-56页 |
| ·财务危机预警指标的初步选择 | 第56-61页 |
| ·财务指标均值差异的检验方法 | 第61-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 财务危机预警模型分区域实证研究 | 第64-85页 |
| ·多元逻辑回归(Logistic)模型的构建及结果分析 | 第64-74页 |
| ·Logistic模型自变量的筛选 | 第64-65页 |
| ·北京地区Logistic回归模型的构建及预测结果 | 第65-68页 |
| ·上海地区Logistic回归模型的构建及预测结果 | 第68-72页 |
| ·广东地区Logistic回归模型的构建及预测结果 | 第72-74页 |
| ·Fisher's多元判别区域模型的构建及结果分析 | 第74-81页 |
| ·北京地区的Fisher's判别模型的构建及预测结果 | 第75-78页 |
| ·上海地区的Fisher's判别模型的构建及预测结果 | 第78-79页 |
| ·广东地区的Fisher's判别模型的构建及预测结果 | 第79-81页 |
| ·模型实证研究结果的比较分析 | 第81-83页 |
| ·不同区域两种模型总体判别准确率比较 | 第81-82页 |
| ·不同财务指标变量的比较分析 | 第82-83页 |
| 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 实证研究结论及其应用 | 第85-91页 |
| ·研究结论 | 第85-87页 |
| ·本文的创新 | 第87-88页 |
| ·本文存在的不足之处 | 第88-89页 |
| ·应用财务危机预警模型应注意的问题 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 附录 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 个人简历 | 第104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 | 第104页 |
