| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 2 苏北运河航运现状分析 | 第15-28页 |
| ·苏北运河概况 | 第15页 |
| ·地理状况 | 第15页 |
| ·气候状况 | 第15页 |
| ·苏北运河航运状况 | 第15-25页 |
| ·航运基础设施状况 | 第15-18页 |
| ·航运现状分析 | 第18-24页 |
| ·航运存在的问题 | 第24-25页 |
| ·苏北运河的地位和作用 | 第25-27页 |
| ·苏北运河促进了沿河区域经济的崛起 | 第26页 |
| ·苏北运河为长江三角洲地区社会经济的发展提供有力的支撑 | 第26页 |
| ·苏北运河是南水北调东线工程的生命线 | 第26-27页 |
| ·苏北运河发挥着水资源综合利用的作用 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 苏北运河航运发展影响因素分析 | 第28-36页 |
| ·国家宏观环境影响分析 | 第28-29页 |
| ·可持续发展战略的影响 | 第28页 |
| ·入世的影响 | 第28页 |
| ·国家水运发展规划的影响 | 第28-29页 |
| ·经济因素影响分析 | 第29-32页 |
| ·江苏省经济发展状况 | 第29-31页 |
| ·江苏省经济发展对苏北运河航运的影响 | 第31-32页 |
| ·其他因素影响分析 | 第32-35页 |
| ·江苏水运现代化带来的发展机遇 | 第32-33页 |
| ·其他运输方式的竞争和挑战 | 第33页 |
| ·船型标准化的影响 | 第33-34页 |
| ·“西气东输”、“西电东送”、“南水北调”的影响 | 第34页 |
| ·京杭运河申遗的影响 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的最优组合模型 | 第36-54页 |
| ·常用单项预测方法研究 | 第36-44页 |
| ·线性回归预测法 | 第36-37页 |
| ·指数平滑法 | 第37-38页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第38-41页 |
| ·GM(1，1)模型改进 | 第41-44页 |
| ·组合预测方法研究现状 | 第44-46页 |
| ·组合预测方法概述 | 第44页 |
| ·组合预测的基本原理 | 第44-45页 |
| ·线性最优加权组合预测模型 | 第45-46页 |
| ·基于BP神经网络的最优组合模型 | 第46-53页 |
| ·BP神经网络概述 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模型 | 第47-49页 |
| ·基于BP神经网络的最优组合模型的构建 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 苏北运河运量预测 | 第54-75页 |
| ·预测的基本原则与原理 | 第54-55页 |
| ·预测的基本原则 | 第54页 |
| ·预测的基本原理 | 第54-55页 |
| ·预测内容与方法 | 第55-57页 |
| ·预测内容 | 第55-56页 |
| ·预测方法 | 第56页 |
| ·预测思路 | 第56-57页 |
| ·初步预测阶段 | 第57-69页 |
| ·线性回归模型 | 第57-61页 |
| ·指数平滑预测模型 | 第61-63页 |
| ·马尔可夫残差修正模型 | 第63-66页 |
| ·最优加权组合预测模型 | 第66页 |
| ·基于BP神经网络的最优组合模型 | 第66-68页 |
| ·预测结果对比分析 | 第68-69页 |
| ·定性修正阶段 | 第69-75页 |
| ·货物产、运、耗趋势分析 | 第70-72页 |
| ·综合运输网络结构发展趋势分析 | 第72-74页 |
| ·苏北运河货运量综合预测结果 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 附录1 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79页 |
| 附录2 攻读硕士期间所发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |