| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·本文的主要创新之处 | 第11-12页 |
| ·预备知识 | 第12-15页 |
| 第二章 扩展的有限混合因子分析模型的EM 算法 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·MFA 模型 | 第15-17页 |
| ·模型的扩展 | 第17-19页 |
| ·参数估计 | 第19-25页 |
| ·例子 | 第25-31页 |
| ·讨论 | 第31-32页 |
| 第三章 多项Probit 潜在变量模型的MCECM 算法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·MNPFA 模型 | 第33-35页 |
| ·极大似然估计 | 第35-39页 |
| ·标准误差估计 | 第39-40页 |
| ·模拟研究 | 第40-43页 |
| ·讨论 | 第43-44页 |
| 第四章 有限混合的变系数广义线性随机效应模型的MCEM 算法 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·模型 | 第45-46页 |
| ·模型的重新参数化 | 第46-47页 |
| ·MCEM 算法 | 第47-52页 |
| ·模拟例子 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间完成的论文 | 第63页 |