韦伯定律及时间序列在FY2C云检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-37页 |
| ·前言 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-32页 |
| ·云检测基本方法 | 第13-24页 |
| ·阈值法 | 第13-22页 |
| ·统计学方法 | 第22-24页 |
| ·辐射传输算法 | 第24页 |
| ·综合云检测方法 | 第24-31页 |
| ·人工神经网络法 | 第25-26页 |
| ·ISCCP云检测算法 | 第26-27页 |
| ·APOLLO算法 | 第27页 |
| ·CLAVR算法 | 第27-28页 |
| ·SAFNWC云掩模(CMa)算法 | 第28-30页 |
| ·MODIS云检测方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·选题意义 | 第32-35页 |
| ·主要研究目的和内容 | 第35-37页 |
| 第二章 FY2C业务云检测分析 | 第37-58页 |
| ·前言 | 第37-38页 |
| ·FY2C卫星及业务云检测系统介绍 | 第38-42页 |
| ·业务云检测误差分析 | 第42-57页 |
| ·业务云检测现状 | 第42-45页 |
| ·区域性误检分析 | 第45-48页 |
| ·方法局限性分析 | 第48-57页 |
| ·晴空背景场法局限性 | 第49-50页 |
| ·动态阈值法局限性 | 第50-54页 |
| ·海上方差阈值检验局限性 | 第54-55页 |
| ·综合分析 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第三章 韦伯定律在云检测中的应用 | 第58-97页 |
| ·引言 | 第58-62页 |
| ·韦伯定律和韦伯比 | 第62-65页 |
| ·基于韦伯定律的云检测 | 第65-94页 |
| ·视觉系统中的韦柏定律 | 第65-66页 |
| ·FY2C云图中的韦伯比(WbB) | 第66-72页 |
| ·基于韦伯定律的云判识条件及个例分析 | 第72-79页 |
| ·利用时间序列中象元亮度的变化识别云 | 第74-76页 |
| ·不同陆地下垫面条件下云判识 | 第76-77页 |
| ·判识陆地云边界的条件 | 第77-79页 |
| ·标称图云检测 | 第79-90页 |
| ·韦伯边界与云检测阈值 | 第81-82页 |
| ·IR1晴空背景场法 | 第82-84页 |
| ·检测结果分析 | 第84-90页 |
| ·讨论 | 第90-94页 |
| ·海上方差分析与WBCLD | 第90-92页 |
| ·WBCLD方法的不足 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-97页 |
| 第四章 时间序列在云检测中的应用 | 第97-126页 |
| ·视场目标物特性分析 | 第97-100页 |
| ·视场目标物的辐射特性分析 | 第97-99页 |
| ·静止卫星云图时间序列特征分析 | 第99-100页 |
| ·时间序列中的云和晴空地表 | 第100-110页 |
| ·晴空像元亮温时较差 | 第101-108页 |
| ·云和晴空像元亮温时较差关系 | 第108-110页 |
| ·云和晴空像元亮温时较差范围 | 第108-109页 |
| ·判识云的充分条件 | 第109-110页 |
| ·时间序列云检测方法 | 第110-124页 |
| ·时间序列云检测方法应用个例 | 第110-116页 |
| ·结合背景场法的云检测与讨论 | 第116-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 总结 | 第126-129页 |
| ·主要结论 | 第126-127页 |
| ·创新点 | 第127页 |
| ·展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 简历 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
