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用于弧焊焊缝跟踪的机器视觉系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·焊缝跟踪系统的发展现状第11-15页
   ·机器视觉及其在焊缝跟踪中的应用第15-20页
   ·本课题的主要研究内容第20-21页
2 焊缝跟踪系统硬件构成第21-29页
   ·系统组成第21-23页
   ·系统主要部件第23-26页
     ·CCD视觉传感器第23-24页
     ·CG300视频图像卡第24-25页
     ·工控机第25页
     ·可编程控制器第25页
     ·焊接小车第25-26页
     ·电焊机第26页
   ·系统的标定第26-28页
     ·步进驱动的标定第26-27页
     ·CCD的标定第27-28页
   ·小结第28-29页
3 焊缝特征参数的提取第29-55页
   ·焊缝图像增强第29-32页
     ·图像增强概述第29-31页
     ·焊缝图像对比度增强第31-32页
   ·焊缝图像滤波第32-41页
     ·空域法第32-39页
     ·频域法第39-41页
   ·焊缝图像的分割算法第41-45页
     ·双峰法第43-44页
     ·Otsu阈值化方法第44-45页
   ·常用的焊缝识别与特征参数的提取方法第45-50页
     ·结构光边缘的提取第46-49页
     ·焊缝坐标值的提取第49-50页
   ·基于互相关技术的焊缝特征参数提取第50-54页
     ·互相关技术概述及算法实现第50-53页
     ·焊缝图像处理算法流程第53-54页
   ·小结第54-55页
4 焊缝跟踪模糊控制第55-72页
   ·传统控制与智能控制第55-56页
   ·模糊控制的优缺点第56-57页
   ·模糊控制与传统控制的结合第57-58页
     ·PID控制第57-58页
     ·Fuzzy-PID复合控制第58页
   ·模糊控制器的设计第58-65页
     ·模糊控制器的基本结构第58页
     ·输入量的模糊化第58-62页
     ·模糊控制规则的建立第62-64页
     ·输出信息的模糊判决第64-65页
   ·焊缝自动跟踪系统实验结果分析第65-71页
   ·小结第71-72页
5 结论第72-73页
参考文献第73-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

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