基于数据挖掘的油井复杂情况预测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·油井复杂情况预测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于数据挖掘的油井复杂情况预测方案设计 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘技术的选择 | 第15-16页 |
| ·利用数据挖掘预测复杂情况的设计思路 | 第16页 |
| ·基于数据挖掘的复杂情况预测架构设计 | 第16-19页 |
| ·涉及到的数据库结构设计 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 油井复杂情况预测技术研究的关键问题 | 第27-37页 |
| ·数据预处理中的字符串匹配 | 第27-30页 |
| ·不规范数据的预处理 | 第30-31页 |
| ·数据预处理中的数据转换 | 第31-33页 |
| ·预测井漏决策属性的选择 | 第33-34页 |
| ·训练样本的选择 | 第34-35页 |
| ·最小支持度和最小置信度的确定 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 关联规则算法的改进及验证 | 第37-48页 |
| ·基于数组的关联规则挖掘算法 | 第37-39页 |
| ·改进算法涉及到的相关概念及性质 | 第39-40页 |
| ·改进算法的算法描述 | 第40-44页 |
| ·改进算法的实例 | 第44-46页 |
| ·与基于数组的关联规则挖掘算法的对比分析 | 第46-47页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 油井复杂情况预测技术的研究和应用 | 第48-59页 |
| ·预测井漏的发生 | 第48-53页 |
| ·预测井漏的发生的数据预处理 | 第48-50页 |
| ·井漏发生的预测流程 | 第50-53页 |
| ·井漏发生的预测结果分析 | 第53页 |
| ·寻找复杂情况之间的关联性 | 第53-58页 |
| ·寻找复杂情况之间关联性的数据预处理 | 第53-56页 |
| ·寻找复杂情况之间关联性的预测流程 | 第56-57页 |
| ·寻找复杂情况之间关联性的预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 已完成的工作 | 第59页 |
| 创新之处 | 第59-60页 |
| 下一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
