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改进遗传算法在无功优化中的应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·引言第12页
   ·无功功率与电压和功率损耗的关系第12-14页
   ·电力系统的无功电压控制第14-16页
   ·电力系统无功优化的内容、目的和意义第16页
   ·无功优化问题的研究现状第16-25页
     ·非线性规划法第17-18页
     ·线性规划法第18-20页
     ·混合整数规划法第20-21页
     ·人工智能方法第21-24页
     ·方法比较第24-25页
   ·论文的主要工作第25-27页
第二章 无功优化的数学模型及罚系数的研究第27-33页
   ·无功优化数学模型的约束方程第27-29页
     ·功率约束方程第28页
     ·变量约束条件第28-29页
   ·目标函数第29-30页
   ·罚系数的选取第30-33页
第三章 遗传算法在无功优化应用中的改进第33-46页
   ·遗传算法的基本原理第33-36页
     ·编码第33-34页
     ·适应度函数第34页
     ·遗传算子第34-35页
     ·收敛判据第35页
     ·遗传算法参数设置第35-36页
   ·遗传算法的基本特点第36-38页
   ·改进遗传算法及其在无功优化中的应用第38-45页
     ·混合编码方式第38-40页
     ·分阶段设计的适应度函数第40页
     ·选择操作第40-41页
     ·交叉算子第41-42页
     ·变异算子第42-44页
     ·收敛判据确定第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 遗传算法无功优化中潮流算法的研究第46-55页
   ·潮流计算第46-47页
   ·常用的几种潮流算法的比较第47-51页
     ·高斯—赛德尔法第47-48页
     ·牛顿—拉夫逊法第48页
     ·快速解耦法第48-49页
     ·保留非线性潮流算法第49-51页
   ·快速解耦法在无功优化程序中的改进应用第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 MATLAB环境下的仿真结果与分析第55-65页
   ·MATLAB语言第55-56页
   ·IEEE14节点系统仿真结果第56-60页
     ·IEEE14节点测试系统无功优化的控制变量和状态变量参数第56页
     ·简单遗传算法和改进遗传算法的参数第56-57页
     ·两种算法的无功优化仿真结果分析第57-60页
   ·IEEE30节点系统仿真结果第60-64页
     ·IEEE30节点测试系统参数及无功优化参数设置第60-61页
     ·IEEE30节点测试系统仿真结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论第65-67页
附录1 IEEE14节点系统参数(标么值)第67-68页
附录2 IEEE30节点系统参数(标么值)第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78-79页
学位论文评阅及答辩情况表第79页

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