| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的发展概况 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 齿轮箱故障振动机理及特点 | 第16-26页 |
| ·齿轮箱故障振动特点分析 | 第16-17页 |
| ·齿轮箱的故障机理及常见故障的频谱特征 | 第17-24页 |
| ·齿轮的故障机理 | 第17-18页 |
| ·齿轮故障的频谱特征 | 第18-21页 |
| ·轴承的故障频谱特征 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承的缺陷特征频率 | 第22-24页 |
| ·齿轮箱故障模拟实验 | 第24-26页 |
| 第三章 小波分析的基础理论与工程应用 | 第26-40页 |
| ·小波变换基础 | 第27-32页 |
| ·小波变换定义 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换及其离散化 | 第28-32页 |
| ·多分辨分析 | 第32-35页 |
| ·多分辨分析思想 | 第32-33页 |
| ·Mallat算法 | 第33-35页 |
| ·小波包分析 | 第35-38页 |
| ·小波包的定义 | 第35-36页 |
| ·小波包的空间分解及频域表现 | 第36-38页 |
| ·小波包算法 | 第38页 |
| ·信号的特征提取理论 | 第38-40页 |
| ·提取频率时变信号中的特征 | 第39页 |
| ·信号的特征提取及消噪的研究 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波分析的实验仿真 | 第40-49页 |
| ·小波变换在轴承故障诊断中的应用 | 第40-42页 |
| ·小波包在齿轮故障诊断中的应用 | 第42-44页 |
| ·基于复小波变换的相位功率谱方法 | 第44-48页 |
| ·复小波变换相位功率谱的定义 | 第44-45页 |
| ·相位功率谱的算法 | 第45页 |
| ·齿轮振动信号仿真分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 循环平稳解调的原理及应用 | 第49-62页 |
| ·循环自相关函数 | 第50-51页 |
| ·循环自相关的谱密度函数 | 第51-53页 |
| ·信号的循环度(Degree of Cyclostationarity,简称DCS) | 第53页 |
| ·二阶循环平稳量的关系解释 | 第53-54页 |
| ·循环自相关的解调性能 | 第54-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 故障信号的小波--循环平稳解调特征提取 | 第62-70页 |
| ·小波--循环平稳解调法的仿真研究 | 第63-66页 |
| ·工程应用 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与研究展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |