| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·疲劳驾驶的成因 | 第8-9页 |
| ·驾驶员疲劳监测研究现状 | 第9-10页 |
| ·运动图像中人脸检测定位常用算法介绍 | 第10-11页 |
| ·人眼的检测与定位常用算法介绍 | 第11页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第11-14页 |
| 2. 驾驶员疲劳检测系统的硬件构成 | 第14-22页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统采集设备 | 第14-17页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统的处理系统 | 第17-20页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统的显示终端 | 第20-22页 |
| 3 基于DSP/BIOS 的驾驶员疲劳检测系统的软件开发 | 第22-40页 |
| ·CCS 开发环境 | 第22-23页 |
| ·DSP/BIOS | 第23-31页 |
| ·基于DSP/BIOS 的框架结构程序设计 | 第31-35页 |
| ·系统独立工作方式的实现 | 第35-40页 |
| 4. 系统的算法实现 | 第40-54页 |
| ·系统所采用的色彩空间 | 第41-42页 |
| ·运动对象检测 | 第42-44页 |
| ·局部统计滤波去噪 | 第44-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-47页 |
| ·区域搜索定位人脸 | 第47页 |
| ·腐蚀膨胀 | 第47-49页 |
| ·人眼区域定位及人眼状态判断 | 第49-51页 |
| ·PERCLOS 疲劳模型介绍 | 第51-54页 |
| 5. 结果分析 | 第54-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·研究的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 驾驶员疲劳检测系统实物图 | 第66-68页 |
| 在校学习期间发表论文 | 第68页 |