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平均曲率运动与非线性扩散方程的数值方法和应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-11页
 §1.1 研究意义第8页
 §1.2 研究现状第8-10页
 §1.3 本文的创新点和内容安排第10-11页
  §1.3.1 本文的创新点第10页
  §1.3.2 本文的内容安排第10-11页
第二章 平均曲率驱动曲线演化的数值解法第11-24页
 §2.1 曲线演化的水平集方法第11-15页
  §2.1.1 曲率驱动方程的水平集演化表达第11-12页
  §2.1.2 嵌入函数的初始化第12-13页
  §2.1.3 水平集显式数值方案第13页
  §2.1.4 嵌入函数的重新初始化第13-14页
  §2.1.5 实验结果第14-15页
 §2.2 曲线演化与形态学中值滤波第15-18页
  §2.2.1 形态学中值滤波第15页
  §2.2.2 形态学算子与曲线演化的关系第15-17页
  §2.2.3 中值滤波的数值实现第17-18页
 §2.3 AOS算法在水平集半隐式方案中的应用第18-20页
  §2.3.1 曲率驱动的水平集半隐式方案第18页
  §2.3.2 AOS算法在水平集半隐式方案中的应用第18-19页
  §2.3.3 AOS算法的实现步骤第19-20页
  §2.3.4 实验结果第20页
 §2.4 三种算法的比较研究第20-23页
  §2.4.1 效率的比较第20-21页
  §2.4.2 精度比较第21-22页
  §2.4.3 旋转不变性第22-23页
 §2.5 小结第23-24页
第三章 非线性扩散图像平滑的数值实现第24-37页
 §3.1 非线性扩散滤波的偏微分方程第24-27页
  §3.1.1 P-M扩散方程的提出第24-26页
  §3.1.2 边缘停止函数的选取第26-27页
  §3.1.3 正则化P-M方程第27页
 §3.2 非线性扩散滤波的数值方案第27-32页
  §3.2.1 显式方案,半隐式方案和Crank-Nicolson方案第27-30页
  §3.2.2 LOD算法和AOS算法第30-31页
  §3.2.3 AMOS算法第31-32页
 §3.3 实验结果第32-36页
  §3.3.1 LOD算法、AOS算法AMOS算法和ADI算法的比较实验第32-33页
  §3.3.2 精度的比较第33-34页
  §3.3.3 效率的比较第34-35页
  §3.3.4 旋转不变性的验证第35-36页
 §3.4 小结第36-37页
第四章 一种新的非线性扩散模型及其数值实现第37-48页
 §4.1 基于方向扩散的非线性扩散第37-40页
  §4.1.1 方向扩散模型第37-38页
  §4.1.2 基于方向扩散的非线性扩散方程第38-40页
 §4.2 基于方向扩散的非线性扩散方程的数值方案第40-44页
  §4.2.1 显式数值方案第40-41页
  §4.2.2 AOS半隐式数值方案第41-42页
  §4.2.3 ADI半隐式数值方案第42-44页
 §4.3 实验结果第44-47页
  §4.3.1 新模型与P-M模型的比较实验第44页
  §4.3.2 三种数值方案的实验结果第44-45页
  §4.3.3 几种滤波方法的比较实验第45-47页
 §4.4 小结第47-48页
第五章 各向异性非线性扩散的数值实现第48-58页
 §5.1 各向异性非线性扩散第48-52页
  §5.1.1 图像局部结构第48-50页
  §5.1.2 扩散张量的结构第50-51页
  §5.1.3 μ_1、μ_2以及本征矢的选取第51-52页
 §5.2 各向异性扩散的数值实现第52-54页
  §5.2.1 求解扩散张量第52页
  §5.2.2 显式数值方案第52-54页
 §5.3 实验结果第54-57页
  §5.3.1 图像滤波的实验结果第54-55页
  §5.3.2 新模型与各向异性扩散模型的比较实验第55-56页
  §5.3.3 相干增强扩散的实验结果第56-57页
 §5.4 小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-60页
 §6.1 总结第58页
 §6.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
硕士学位期间撰写的相关学术论文第64页

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