犯罪情报信息的数据挖掘技术研究及应用实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能和分类 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20页 |
| ·数据挖掘结果评估 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第22-39页 |
| ·关联规则数据挖掘介绍 | 第22-25页 |
| ·基本概念 | 第22-24页 |
| ·关联规则种类 | 第24-25页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第25页 |
| ·关联规则算法分析 | 第25-38页 |
| ·经典挖掘算法Apriori | 第26-30页 |
| ·基于Apriori的改进方法 | 第30-32页 |
| ·基于频繁模式树的算法FP-Growth | 第32-38页 |
| ·FP-treeg构造实现 | 第32-35页 |
| ·FP-Growth的算法描述 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 犯罪情报综合管理系统设计 | 第39-48页 |
| ·系统背景 | 第39-40页 |
| ·系统需求 | 第40页 |
| ·系统开发方法 | 第40-41页 |
| ·系统设计目标 | 第41页 |
| ·系统总体架构 | 第41-42页 |
| ·系统功能结构及其说明 | 第42-47页 |
| ·数据预处理模块 | 第42-45页 |
| ·联机分析处理模块 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘模块 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 关键技术研究 | 第48-59页 |
| ·数据预处理 | 第48-52页 |
| ·遗漏数据的处理 | 第50-51页 |
| ·噪声数据的处理 | 第51页 |
| ·不一致数据的处理 | 第51页 |
| ·数据离散化处理 | 第51-52页 |
| ·FP-Growth算法扩展 | 第52-53页 |
| ·存储空间管理 | 第53-55页 |
| ·无意义规则和冗余规则的处理 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 犯罪情报综合管理系统实现 | 第59-76页 |
| ·系统工作流程 | 第59-60页 |
| ·数据预处理实现 | 第60-65页 |
| ·数据预处理实例 | 第62-65页 |
| ·联机分析处理实现 | 第65-68页 |
| ·OLAP分析实例 | 第65-68页 |
| ·关联规则挖掘实现 | 第68-75页 |
| ·FP-Growth算法实现 | 第69-72页 |
| ·挖掘实例 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |
