| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·选题意义 | 第8-10页 |
| ·状态监测与故障诊断技术的现状与进展 | 第10-18页 |
| ·故障信息的获取 | 第11-12页 |
| ·故障机理研究 | 第12-14页 |
| ·信号分析及特征参数提取技术 | 第14-17页 |
| ·故障判断与决策技术 | 第17-18页 |
| ·状态监测和故障诊断系统的开发与应用 | 第18-20页 |
| ·状态监测和故障诊断系统的应用现状 | 第18-19页 |
| ·状态监测和故障诊断系统的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第20-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 级联双稳随机共振系统特性研究 | 第24-44页 |
| ·前言 | 第24-25页 |
| ·随机共振基本原理 | 第25-29页 |
| ·大参数随机共振研究方法 | 第29-31页 |
| ·级联双稳随机共振系统（CBSRS） | 第31-37页 |
| ·CBSRS的降噪与“整形”特性 | 第31-32页 |
| ·CBSRS的非线性低通滤波特性 | 第32-37页 |
| ·工程应用 | 第37-43页 |
| ·CBSRS在切削过程振动分析中的应用 | 第37-40页 |
| ·CBSRS在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 有噪ICA模型的盲分离研究 | 第44-60页 |
| ·前言 | 第44-45页 |
| ·盲源分离基本原理 | 第45-51页 |
| ·盲源分离问题的数学描述 | 第45-47页 |
| ·独立分量分析的一些重要概念 | 第47-51页 |
| ·独立分量分析算法 | 第51-54页 |
| ·独立分量分析信号预处理 | 第51-52页 |
| ·独立分量分析算法实现 | 第52-53页 |
| ·独立分量分析算法仿真检验 | 第53-54页 |
| ·独立分量分析的几个关键问题研究 | 第54-59页 |
| ·独立分量分析的几个关键问题 | 第54-56页 |
| ·CBSRS降噪下的有噪ICA盲分离 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于EMD和LS-SVM的机械故障诊断研究 | 第60-80页 |
| ·前言 | 第60-61页 |
| ·基本模式分量 | 第61-64页 |
| ·瞬时频率 | 第61-63页 |
| ·基本模式分量条件 | 第63-64页 |
| ·EMD与Hilbert-Huang变换 | 第64-67页 |
| ·基于EMD的时频分析方法仿真检验 | 第67-70页 |
| ·SVM理论简介 | 第70-76页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第70-71页 |
| ·VC维和结构风险最小化原则 | 第71-72页 |
| ·SVM分类器 | 第72-74页 |
| ·LS-SVM（Least Square-SVM） | 第74-76页 |
| ·Renyi熵复杂性测度 | 第76-77页 |
| ·工程实例 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 网络架构下面向设备管理的嵌入式监测系统研究 | 第80-106页 |
| ·前言 | 第80-81页 |
| ·系统体系结构 | 第81-85页 |
| ·传统状态监测与诊断系统存在的问题 | 第81-82页 |
| ·传统设备管理系统存在的问题 | 第82-83页 |
| ·系统构建 | 第83-85页 |
| ·基于嵌入式操作系统的数采分析仪的开发 | 第85-94页 |
| ·XPE操作系统的定制 | 第85-87页 |
| ·EWF技术在XPE操作系统的配置 | 第87-89页 |
| ·基于XPE操作系统的数采分析仪的开发 | 第89-94页 |
| ·基于网络的设备状态监测与诊断系统 | 第94-101页 |
| ·服务器监控软件 | 第94-95页 |
| ·客户端信号分析与诊断软件 | 第95-101页 |
| ·设备管理信息系统(EMIS)简介 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
