基于物理的高光条件下人脸图像肤色检测技术的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究内容及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 肤色检测相关物理知识 | 第12-25页 |
| ·肤色检测技术 | 第12页 |
| ·肤色检测的颜色空间 | 第12-15页 |
| ·人体的肤色特征 | 第15页 |
| ·基于统计的肤色检测 | 第15-19页 |
| ·静态肤色模型 | 第16-18页 |
| ·高斯肤色模型的不足 | 第18-19页 |
| ·基于物理的肤色分析 | 第19-25页 |
| ·双色反射模型 | 第19-20页 |
| ·皮肤结构的双色反射特性 | 第20-22页 |
| ·皮肤的光谱特性 | 第22页 |
| ·皮肤高光区的类Γ型分布 | 第22-25页 |
| 第三章 人脸高光区域的校正 | 第25-39页 |
| ·选择TSL空间的分析 | 第25-26页 |
| ·二维色度平面的分布情况 | 第26-32页 |
| ·含有高光区和肤色区的皮肤样本 | 第27-28页 |
| ·只含有高光区域的皮肤样本 | 第28-29页 |
| ·只含有正常肤色的皮肤样本 | 第29-30页 |
| ·三种光照情况的分析 | 第30页 |
| ·颜色光照射影响 | 第30-32页 |
| ·含有高光区的肤色样本校正 | 第32-36页 |
| ·两种反射矢量的计算 | 第33-34页 |
| ·转折点的计算 | 第34页 |
| ·高光区域的校正 | 第34-35页 |
| ·实用性讨论 | 第35-36页 |
| ·自动实现预分割 | 第36-39页 |
| 第四章 人脸检测系统的集成 | 第39-44页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·肤色区域的处理 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文总结 | 第44-45页 |
| ·对进一步研究工作的展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
