基于条件随机场模型的视频目标分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题背景 | 第13-18页 |
| ·研究对象和研究内容 | 第15-18页 |
| ·相关工作 | 第18-25页 |
| ·自动视频目标分割算法 | 第18-22页 |
| ·交互式视频目标分割算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-29页 |
| 第2章 基于加权模型的视频阴影和前景建模方法 | 第29-45页 |
| ·绪论 | 第29-31页 |
| ·相关工作 | 第30-31页 |
| ·高斯混合模型 | 第31-32页 |
| ·基于高斯混合模型背景建模方法 | 第32-34页 |
| ·基于加权模型的阴影建模方法 | 第34-39页 |
| ·基于加权模型的前景建模方法 | 第39-40页 |
| ·视频阴影与前景分割流程 | 第40-41页 |
| ·视频阴影与前景目标的分割结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于二维条件随机场模型的视频阈值化方法 | 第45-59页 |
| ·绪论 | 第45-47页 |
| ·相关工作 | 第46-47页 |
| ·一维条件随机场模型 | 第47-50页 |
| ·概率图模型 | 第47-48页 |
| ·一维条件随机场 | 第48-49页 |
| ·使用条件随机场对序列进行标签 | 第49-50页 |
| ·基于二维条件随机场的视频分割 | 第50-55页 |
| ·二维条件随机场模型 | 第52页 |
| ·视频分割的特征函数 | 第52-54页 |
| ·模型推断 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于分层条件随机场模型的视频目标分割算法 | 第59-77页 |
| ·绪论 | 第59-61页 |
| ·相关工作 | 第59-61页 |
| ·隐条件随机场模型 | 第61-64页 |
| ·基于分层条件随机场模型的视频目标分割 | 第64-71页 |
| ·视频帧中超像素的计算 | 第66页 |
| ·分层条件随机场模型 | 第66-67页 |
| ·特征函数 | 第67-69页 |
| ·模型推断 | 第69-71页 |
| ·实验结果 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 融合识别信息的多目标视频分割算法 | 第77-89页 |
| ·绪论 | 第77-79页 |
| ·相关工作 | 第78-79页 |
| ·分割算法 | 第79-85页 |
| ·特征字典 | 第80-81页 |
| ·分层条件随机场模型 | 第81-82页 |
| ·算法流程 | 第82-85页 |
| ·实验结果 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 应用系统 | 第89-102页 |
| ·视频交通流量统计系统 | 第89-92页 |
| ·视频目标分割 | 第92-96页 |
| ·高速公路 | 第92-94页 |
| ·街道道路 | 第94-96页 |
| ·车辆目标跟踪 | 第96-98页 |
| ·视频交通流量统计流程 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第7章 总结与展望 | 第102-107页 |
| ·论文工作总结 | 第102-105页 |
| ·未来工作展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
