个性化在线答疑系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 一、引言 | 第9-13页 |
| (一) 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1. 国内研究情况 | 第9-10页 |
| 2. 国外研究情况 | 第10-11页 |
| (二) 本论文主要研究内容 | 第11页 |
| (三) 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 二、关键技术 | 第13-27页 |
| (一) 自然语言处理技术 | 第13-20页 |
| 1. 分词技术 | 第13-15页 |
| 2. 问题匹配技术 | 第15-20页 |
| (二) 个性化服务 | 第20-22页 |
| 1. 用户特征的描述与更新 | 第20-21页 |
| 2. 资源的描述 | 第21页 |
| 3. 个性化推送技术 | 第21-22页 |
| (三) 信息获取 | 第22-27页 |
| 三、系统设计 | 第27-34页 |
| (一) 系统的目标 | 第27页 |
| (二) 系统结构 | 第27-29页 |
| (三) 数据库的设计 | 第29-34页 |
| 四、系统实现 | 第34-48页 |
| (一) 开发工具与运行环境 | 第34-35页 |
| (二) 答疑模块 | 第35-37页 |
| 1. 分词 | 第35-36页 |
| 2. 语义分析 | 第36页 |
| 3. 问题匹配 | 第36-37页 |
| (三) 用户特征采集模块 | 第37-39页 |
| 1. 显性的方法 | 第37-38页 |
| 2. 隐性的方法 | 第38-39页 |
| (四) 信息推送模块 | 第39-41页 |
| 1. 按所选兴趣主题推送 | 第39页 |
| 2. 按用户兴趣特征推送 | 第39-40页 |
| 3. 基于协作过滤的推送 | 第40-41页 |
| (五) 信息采集模块 | 第41-44页 |
| 1. 页面中URL的提取 | 第42页 |
| 2. 正文内容的提取 | 第42-43页 |
| 3. 爬虫主题确定 | 第43页 |
| 4. 页面与主题的相关度计算 | 第43页 |
| 5. 爬行策略 | 第43-44页 |
| (六) 问题库更新模块 | 第44-46页 |
| 1. 手工添加 | 第44-45页 |
| 2. 爬虫采集信息添加 | 第45-46页 |
| (七) 教学指导模块 | 第46-48页 |
| 五、系统应用 | 第48-53页 |
| (一) 自然语言理解 | 第48-49页 |
| (二) 个性化服务 | 第49-51页 |
| (三) 主题爬虫信息采集 | 第51-53页 |
| 六、结论与下一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
