视频图像修复中的图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·视频图像与数字图像处理 | 第9-10页 |
| ·本论文中的图像处理问题 | 第10-12页 |
| ·研究背景和目标 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像滤波算法 | 第14-20页 |
| ·DIB位图的结构 | 第14-15页 |
| ·传统的图像滤波算法 | 第15-19页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17-18页 |
| ·Gabor滤波 | 第18页 |
| ·低通滤波 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像滤波 | 第20-28页 |
| ·偏微分方程去噪模型 | 第20-25页 |
| ·线性均匀扩散的偏微分方程 | 第20-21页 |
| ·P-M方程 | 第21-22页 |
| ·基于散度的偏微分方程 | 第22-24页 |
| ·基于迹算子的偏微分方程 | 第24-25页 |
| ·偏微分方程的离散化 | 第25-27页 |
| ·使用偏微分方程进行图像处理的优点 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于偏微分方程与冲击滤波的改进算法 | 第28-46页 |
| ·加入图像曲率的偏微分方程 | 第28-32页 |
| ·单向的偏微分方程 | 第28-30页 |
| ·流线积分曲线 | 第30页 |
| ·多方向平滑的偏微分方程 | 第30-32页 |
| ·冲击滤波 | 第32-34页 |
| ·结合曲率偏微分方程与冲击滤波的改进算法 | 第34-35页 |
| ·算法实现 | 第35-40页 |
| ·低对比度图像的处理 | 第40-45页 |
| ·直方图均衡化 | 第40-43页 |
| ·参数调节的方法 | 第43-44页 |
| ·调节YCbCr中亮度的方法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结合超分辨率重建的图像增强 | 第46-53页 |
| ·基于超分辨率的视频图像重建 | 第46-49页 |
| ·超分辨率方法 | 第46-47页 |
| ·运动估计 | 第47页 |
| ·梯度法 | 第47-49页 |
| ·算法原理 | 第49页 |
| ·基于超分辨率的曲率偏微分方程方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结及进一步的工作 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第53页 |
| ·进一步的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
