马钢车轮公司生产调度模型及应用研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 生产调度模型、方法及分析 | 第15-22页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第15-16页 |
| ·生产调度问题的一般描述 | 第16-17页 |
| ·两种生产调度问题的表示法 | 第16-17页 |
| ·JSSP的描述 | 第17页 |
| ·FSSP的描述 | 第17页 |
| ·混合FSSP的描述 | 第17页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第17-22页 |
| ·最优化方法 | 第18页 |
| ·优先分派规则 | 第18-19页 |
| ·人工智能方法 | 第19页 |
| ·神经网络方法 | 第19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-20页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第20页 |
| ·蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法原理 | 第22-30页 |
| ·基本遗传算法及构成要素 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第24-27页 |
| ·编码方法 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·选择算子 | 第25-26页 |
| ·交叉算子 | 第26页 |
| ·变异算子 | 第26页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第26-27页 |
| ·生产调度问题中常用的编码方法 | 第27-30页 |
| 第四章 马钢车轮公司生产调度模型及其求解方法 | 第30-44页 |
| ·马钢车轮公司车轮生产工艺流程 | 第30-31页 |
| ·马钢车轮公司生产计划现状及存在的问题 | 第31-32页 |
| ·马钢车轮公司生产调度模型及其遗传算法求解 | 第32-44页 |
| ·生产调度模型 | 第32-33页 |
| ·批量Flow-Shop调度问题的工件移动策略 | 第33-36页 |
| ·批量Flow-Shop调度问题的遗传算法求解 | 第36-39页 |
| ·编码和解码 | 第36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·选择算子 | 第36-37页 |
| ·变异算子 | 第37页 |
| ·交叉算子 | 第37-39页 |
| ·参数设置 | 第39页 |
| ·算例 | 第39-41页 |
| ·本算法中用到的主要类 | 第41-44页 |
| 第五章 马钢车轮公司生产调度系统分析、设计及实现 | 第44-53页 |
| ·业务流程分析 | 第44页 |
| ·数据流程分析 | 第44页 |
| ·系统设计 | 第44-48页 |
| ·功能模块设计 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-48页 |
| ·主要界面 | 第48-51页 |
| ·选择生产订单界面 | 第48页 |
| ·选择各作业区需加工的订单产品界面 | 第48-49页 |
| ·编制周生产计划界面 | 第49-50页 |
| ·输出结果界面 | 第50-51页 |
| ·程序主要的输入输出结构 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·进一步研究方向 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
