主成分分析与因子分析在体育科研中的应用研究
| 1 前言 | 第1-9页 |
| 2 主成分分析与因子分析的应用概述 | 第9-18页 |
| ·主成分分析与因子分析的基本原理 | 第9-11页 |
| ·主成分分析的理论模型 | 第10-11页 |
| ·因子分析的理论模型 | 第11页 |
| ·主成分分析与因子分析的应用 | 第11-18页 |
| ·主成分分析与因子分析应用于综合评价 | 第11-15页 |
| ·主成分分析与因子分析应用于相关研究的中间环节 | 第15-18页 |
| 3 应用主成分分析与因子分析值得注意的问题 | 第18-31页 |
| ·主成分分析和因子分析与相关系数 | 第19-22页 |
| ·共变与相关 | 第19页 |
| ·外因共变的影响因素 | 第19-22页 |
| ·主成分分析与因子分析的比较 | 第22-25页 |
| ·基本思想上的异同比较 | 第22-23页 |
| ·数据标准化的异同比较 | 第23页 |
| ·FACTOR 过程的异同比较 | 第23-25页 |
| ·主成分分析和因子分析与指标的选择 | 第25-26页 |
| ·主成分或因子分析与研究目的 | 第26-30页 |
| ·主成分中的优势效应 | 第26页 |
| ·用协方差矩阵进行主成分分析 | 第26-29页 |
| ·用相关系数矩阵进行主成分分析 | 第29-30页 |
| ·结论与建议 | 第30-31页 |
| 4 主成分分析与因子分析存在的问题及修正方法 | 第31-40页 |
| ·主成分分析与因子分析存在的问题 | 第31-34页 |
| ·关于认知数据 | 第31-34页 |
| ·关于不等权指标的主成分分析与因子分析 | 第34页 |
| ·认知数据非正态分布的处理方法 | 第34-36页 |
| ·不等权指标的主成分分析与因子分析的修正方法 | 第36-39页 |
| ·结论与建议 | 第39-40页 |
| 5 主成分与因子分析应用过程监控 | 第40-47页 |
| ·判断数据的类型 | 第40-42页 |
| ·数据的类型 | 第40-41页 |
| ·对数据类型的判断 | 第41-42页 |
| ·控制数据的变异 | 第42页 |
| ·检验数据的正态性 | 第42-46页 |
| ·数据正态性检验的必要性 | 第42页 |
| ·数据正态性检验的方法 | 第42-44页 |
| ·非正态分布数据的变换 | 第44-46页 |
| ·针对研究目的，选择相关系数矩阵 | 第46页 |
| ·检查各类型的指标数 | 第46-47页 |
| 6 总结 | 第47页 |
| 7 参考文献 | 第47-50页 |
| 附表1 （一）班30 人两门专业课成绩 | 第50-51页 |
| 附表2 （二）班30 人两门专业课成绩 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附：本人在读研期间发表科研论文及获奖情况一览表 | 第53页 |
