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主成分分析与因子分析在体育科研中的应用研究

1 前言第1-9页
2 主成分分析与因子分析的应用概述第9-18页
   ·主成分分析与因子分析的基本原理第9-11页
     ·主成分分析的理论模型第10-11页
     ·因子分析的理论模型第11页
   ·主成分分析与因子分析的应用第11-18页
     ·主成分分析与因子分析应用于综合评价第11-15页
     ·主成分分析与因子分析应用于相关研究的中间环节第15-18页
3 应用主成分分析与因子分析值得注意的问题第18-31页
   ·主成分分析和因子分析与相关系数第19-22页
     ·共变与相关第19页
     ·外因共变的影响因素第19-22页
   ·主成分分析与因子分析的比较第22-25页
     ·基本思想上的异同比较第22-23页
     ·数据标准化的异同比较第23页
     ·FACTOR 过程的异同比较第23-25页
   ·主成分分析和因子分析与指标的选择第25-26页
   ·主成分或因子分析与研究目的第26-30页
     ·主成分中的优势效应第26页
     ·用协方差矩阵进行主成分分析第26-29页
     ·用相关系数矩阵进行主成分分析第29-30页
   ·结论与建议第30-31页
4 主成分分析与因子分析存在的问题及修正方法第31-40页
   ·主成分分析与因子分析存在的问题第31-34页
     ·关于认知数据第31-34页
     ·关于不等权指标的主成分分析与因子分析第34页
   ·认知数据非正态分布的处理方法第34-36页
   ·不等权指标的主成分分析与因子分析的修正方法第36-39页
   ·结论与建议第39-40页
5 主成分与因子分析应用过程监控第40-47页
   ·判断数据的类型第40-42页
     ·数据的类型第40-41页
     ·对数据类型的判断第41-42页
   ·控制数据的变异第42页
   ·检验数据的正态性第42-46页
     ·数据正态性检验的必要性第42页
     ·数据正态性检验的方法第42-44页
     ·非正态分布数据的变换第44-46页
   ·针对研究目的,选择相关系数矩阵第46页
   ·检查各类型的指标数第46-47页
6 总结第47页
7 参考文献第47-50页
附表1 (一)班30 人两门专业课成绩第50-51页
附表2 (二)班30 人两门专业课成绩第51-52页
致谢第52-53页
附:本人在读研期间发表科研论文及获奖情况一览表第53页

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