主成分分析与因子分析在体育科研中的应用研究
1 前言 | 第1-9页 |
2 主成分分析与因子分析的应用概述 | 第9-18页 |
·主成分分析与因子分析的基本原理 | 第9-11页 |
·主成分分析的理论模型 | 第10-11页 |
·因子分析的理论模型 | 第11页 |
·主成分分析与因子分析的应用 | 第11-18页 |
·主成分分析与因子分析应用于综合评价 | 第11-15页 |
·主成分分析与因子分析应用于相关研究的中间环节 | 第15-18页 |
3 应用主成分分析与因子分析值得注意的问题 | 第18-31页 |
·主成分分析和因子分析与相关系数 | 第19-22页 |
·共变与相关 | 第19页 |
·外因共变的影响因素 | 第19-22页 |
·主成分分析与因子分析的比较 | 第22-25页 |
·基本思想上的异同比较 | 第22-23页 |
·数据标准化的异同比较 | 第23页 |
·FACTOR 过程的异同比较 | 第23-25页 |
·主成分分析和因子分析与指标的选择 | 第25-26页 |
·主成分或因子分析与研究目的 | 第26-30页 |
·主成分中的优势效应 | 第26页 |
·用协方差矩阵进行主成分分析 | 第26-29页 |
·用相关系数矩阵进行主成分分析 | 第29-30页 |
·结论与建议 | 第30-31页 |
4 主成分分析与因子分析存在的问题及修正方法 | 第31-40页 |
·主成分分析与因子分析存在的问题 | 第31-34页 |
·关于认知数据 | 第31-34页 |
·关于不等权指标的主成分分析与因子分析 | 第34页 |
·认知数据非正态分布的处理方法 | 第34-36页 |
·不等权指标的主成分分析与因子分析的修正方法 | 第36-39页 |
·结论与建议 | 第39-40页 |
5 主成分与因子分析应用过程监控 | 第40-47页 |
·判断数据的类型 | 第40-42页 |
·数据的类型 | 第40-41页 |
·对数据类型的判断 | 第41-42页 |
·控制数据的变异 | 第42页 |
·检验数据的正态性 | 第42-46页 |
·数据正态性检验的必要性 | 第42页 |
·数据正态性检验的方法 | 第42-44页 |
·非正态分布数据的变换 | 第44-46页 |
·针对研究目的,选择相关系数矩阵 | 第46页 |
·检查各类型的指标数 | 第46-47页 |
6 总结 | 第47页 |
7 参考文献 | 第47-50页 |
附表1 (一)班30 人两门专业课成绩 | 第50-51页 |
附表2 (二)班30 人两门专业课成绩 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附:本人在读研期间发表科研论文及获奖情况一览表 | 第53页 |