智能群体决策支持系统中若干关键理论与方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| ·智能决策决策支持系统与群体决策支持系统概述 | 第12-18页 |
| ·智能决策支持系统的形成与发展 | 第12-16页 |
| ·群体决策支持系统的形成与发展 | 第16-18页 |
| ·相关研究现状与存在问题 | 第18-27页 |
| ·相关研究现状 | 第18-26页 |
| ·存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究特色和创新点 | 第28页 |
| ·内容组织 | 第28-30页 |
| 第二章 属性间相关性对决策树性能的影响 | 第30-55页 |
| ·本章提要 | 第30页 |
| ·基本概念和问题的提出 | 第30-34页 |
| ·基于决策树的决策问题求解 | 第30-31页 |
| ·决策树的构造 | 第31-34页 |
| ·问题的提出 | 第34页 |
| ·相关研究 | 第34-41页 |
| ·多变量决策树 | 第35页 |
| ·多分类器组合决策树分类算法 | 第35-41页 |
| ·相关性分析 | 第41-49页 |
| ·相关性的度量 | 第41-42页 |
| ·对比分析算法的设计 | 第42-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-49页 |
| ·基于非线性拟合方程的多分类器组合的决策树算法 | 第49-53页 |
| ·算法思想及过程 | 第49-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于证据理论的群体决策支持技术 | 第55-85页 |
| ·本章提要 | 第55页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第55-59页 |
| ·证据理论与群决策支持 | 第59-60页 |
| ·基于冲突降低策略的新组合规则 | 第60-69页 |
| ·相关研究工作 | 第60-65页 |
| ·冲突和不确定性 | 第65-66页 |
| ·基于降低冲突策略的新方法 | 第66-68页 |
| ·新组合规则存在问题分析 | 第68-69页 |
| ·大量证据源条件下的组合规则性能研究 | 第69-83页 |
| ·常见组合规则在大量证据源条件下的组合性能分析 | 第69-79页 |
| ·常见组合规则的分类及特点 | 第79-81页 |
| ·结合平均思想达到收敛性的新组合规则 | 第81-83页 |
| ·大量证据源条件下组合规则的选择策略 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 智能群体决策支持系统的应用 | 第85-103页 |
| ·本章提要 | 第85页 |
| ·智能群体决策支持系统应用现状 | 第85-87页 |
| ·智能群体防汛决策支持系统 | 第87-91页 |
| ·系统概述 | 第87-89页 |
| ·业务流程 | 第89-91页 |
| ·功能及结构设计 | 第91-93页 |
| ·应用设计 | 第93-101页 |
| ·基于决策树的防洪控制工程状态预测 | 第93-94页 |
| ·用DS证据理论来解决决策中专家意见冲突 | 第94-98页 |
| ·用DS证据理论进行专家意见的集体综合评价 | 第98-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第五章 全文总结和进一步工作展望 | 第103-107页 |
| ·本章提要 | 第103页 |
| ·论文总结 | 第103-104页 |
| ·论文的土要创新点 | 第104-105页 |
| ·进一步研究方向 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录A:博士期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 附录B:博士期间参加的科研项目 | 第117页 |
