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低频减载装置在线整定研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-14页
   ·现代电力系统的特征第7页
   ·低频运行的危害第7-8页
   ·低频减载的意义第8-9页
   ·低频减载技术发展现状及发展方向第9-12页
     ·传统法第9页
     ·半适应法第9-10页
     ·自适应法第10页
     ·计算机辅助算法第10-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 低频减载算法第14-20页
   ·低频减载方案的设计要求第14页
   ·低频减载传统算法第14-16页
     ·低频减载切除负荷的总容量和选择切除负荷的原则第14-15页
     ·低频减载首级和末级动作频率的整定第15页
     ·低频减载装置级数的确定第15-16页
     ·低频减载装置的时限整定第16页
     ·低频减载基本级和特殊级的整定第16页
   ·扩充df / dt功能的传统低频减载方式第16-17页
   ·现行低频减载方式的缺陷及改进的方向第17-20页
     ·现行低频减载方式的缺陷第17-18页
     ·改进方向第18-20页
第三章 最大功率缺额的预测第20-27页
   ·负荷第20-24页
     ·电力负荷的构成与特点第20-21页
     ·负荷预测第21-24页
       ·经典预测方法第21-22页
       ·现代负荷预测方法第22-24页
   ·系统的基本运行状况第24页
   ·需要考虑的系统扰动第24-26页
   ·小结第26-27页
第四章 遗传算法概述第27-34页
   ·遗传算法的发展第27-28页
   ·遗传算法的基本原理第28页
   ·遗传算法的特点第28-29页
   ·遗传算法的基本实现技术第29-32页
     ·编码方法第29页
     ·适应度函数第29-31页
     ·选择算子第31页
     ·交叉算子第31-32页
     ·变异算子第32页
     ·运行参数第32页
   ·遗传算法的基本流程框图第32-34页
第五章 基于遗传算法的低频减载的整定第34-43页
   ·多机系统低频减载定值计算的数学描述第34-37页
     ·控制变量第35页
     ·目标函数第35-36页
     ·约束函数第36-37页
   ·遗传算法用于低频减载问题的具体操作和改进第37-41页
     ·编码方法第37-38页
     ·选择算子第38-39页
     ·交叉算子的改进第39-40页
     ·变异算子第40-41页
   ·适应度函数第41页
   ·终止进化准则第41页
   ·计算流程第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 辽宁电网低频减载的优化整定第43-49页
   ·最大功率缺额的确定第43-44页
   ·低频减载优化整定第44-48页
     ·单一障低频减载优化整定第44-45页
     ·多故障低频减载优化整定第45页
     ·辽阳500kV母线三永故障新旧低频减载方案的比较第45-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第54页

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