基于模糊聚类的客户分类方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·选题背景和意义 | 第8-9页 |
·选题的背景 | 第8页 |
·选题的意义 | 第8-9页 |
·客户分类方法现状研究 | 第9-12页 |
·定性的客户分类方法 | 第9-10页 |
·定量的客户分类方法 | 第10-12页 |
·研究的思路与方法 | 第12-14页 |
·研究内容和创新点 | 第12页 |
·研究步骤与流程 | 第12-14页 |
第二章 理论基础 | 第14-20页 |
·聚类分析 | 第14-17页 |
·聚类分析的概念与用途 | 第14页 |
·聚类分析的具体方法 | 第14-17页 |
·聚类与分类的区别 | 第17页 |
·模糊理论 | 第17-20页 |
·模糊数学概述 | 第17-18页 |
·模糊子集的定义与运算 | 第18-20页 |
第三章 模糊聚类客户分类模型 | 第20-32页 |
·聚类分析的缺陷 | 第20页 |
·模糊聚类分析 | 第20-23页 |
·模糊聚类客户分类模型的建立 | 第23-27页 |
·原始数据的变换处理 | 第23-25页 |
·模糊相似矩阵的计算 | 第25-26页 |
·模糊分类关系的建立 | 第26-27页 |
·模糊聚类处理 | 第27页 |
·客户分类模型的计算机程序设计 | 第27-32页 |
·客户分类模型的计算机实现 | 第27-28页 |
·C语言优点 | 第28页 |
·客户分类模型的程序流程图 | 第28-31页 |
·客户分类模型的C语言程序设计 | 第31-32页 |
第四章 模糊聚类客户分类模型实例应用 | 第32-44页 |
·实例介绍 | 第32-33页 |
·模糊聚类客户分类模型的建立 | 第33-43页 |
·模糊聚类客户分类模型结果 | 第43-44页 |
结论 | 第44-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读学位期间发表论文 | 第50-51页 |
独创性声明 | 第51-53页 |
附录一 调查问卷 | 第53-55页 |
附录二 模型算法C代码 | 第55-61页 |