基于波达方向估计的空间滤波技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·阵列信号处理的发展和研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 阵列信号处理的统计模型与波达方向估计 | 第16-27页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第16-19页 |
| ·阵列信号模型和天线阵列模型 | 第16-18页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第18-19页 |
| ·多重信号分类算法 | 第19-26页 |
| ·MUSIC算法 | 第20-23页 |
| ·MUSIC算法的性能分析 | 第23-25页 |
| ·计算机仿真 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于对角加载的自适应波束形成算法 | 第27-48页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第27-33页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第28-30页 |
| ·稳健的自适应波束形成的新算法 | 第30-32页 |
| ·计算机仿真 | 第32-33页 |
| ·采样矩阵求逆算法 | 第33-40页 |
| ·采样矩阵求逆算法 | 第33-34页 |
| ·期望信号存在时输出SINR性能分析 | 第34-36页 |
| ·有限次采样快拍数对 SMI算法的影响 | 第36-40页 |
| ·对角加载技术的原理及性能分析 | 第40-42页 |
| ·对角加载技术的原理 | 第40-41页 |
| ·计算机仿真 | 第41-42页 |
| ·一种改进的基于对角加载的自适应波束形成算法 | 第42-47页 |
| ·确定对角加载值 | 第42-44页 |
| ·改进算法 | 第44页 |
| ·计算机仿真 | 第44-46页 |
| ·基于对角加载的SMI算法的实现 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 恒模算法及其在波束形成中的应用 | 第48-65页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第48-53页 |
| ·随机梯度恒模算法 | 第48-50页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第50-53页 |
| ·基于 LCMV导向的最小二乘恒模算法 | 第53-58页 |
| ·基于LCMV导向的自适应恒模算法 | 第54-55页 |
| ·计算机仿真 | 第55-58页 |
| ·相关信号时的多级恒模阵列算法 | 第58-64页 |
| ·对于相关信号的多级恒模阵列的收敛性能分析 | 第59-61页 |
| ·基于波达方向的并行多级恒模阵列 | 第61-63页 |
| ·计算机仿真 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
