| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究传染病的重要意义及问题的提出 | 第8-11页 |
| ·两个基本的流行病模型 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 一般流行病模型 | 第15-22页 |
| ·模型假设 | 第15页 |
| ·METROPOLIS-HASTING 算法 | 第15-17页 |
| ·实例分析 | 第17-21页 |
| ·结论 | 第21-22页 |
| 3 潜伏期变化的流行病模型 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·模型假设 | 第22-24页 |
| ·MCMC 算法 | 第24-26页 |
| ·讨论 | 第26-27页 |
| 4 多类型易感者的流行病模型 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模型、数据和记号 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯推断和MCMC 算法 | 第29-31页 |
| ·实例分析 | 第31-32页 |
| 5 易感性和感染性不同的流行病在开放系统的随机模型 | 第32-36页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模型的建立 | 第32-34页 |
| ·结果讨论 | 第34-36页 |
| 6 分支过程在传染病中的应用 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·模型的建立 | 第36-37页 |
| ·方法描述 | 第37页 |
| ·参数估计 | 第37-41页 |
| ·实际数据 | 第41-43页 |
| 7 REED-FROST 模型 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模型 | 第43-45页 |
| ·MCMC 抽样算法 | 第45-46页 |
| ·结果 | 第46-47页 |
| ·GIBBS 抽样 | 第47-49页 |
| 8 全文的总结和展望 | 第49-50页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·进一步工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第54页 |