大牛地气田山1气藏产能预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究思路 | 第14-16页 |
| 第2章 工区概况 | 第16-40页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·探勘开发概况 | 第17页 |
| ·构造地质特征 | 第17-19页 |
| ·地层和岩性特征 | 第19-24页 |
| ·地层特征 | 第19-21页 |
| ·岩性特征 | 第21-24页 |
| ·物性特征 | 第24-28页 |
| ·沉积相特征 | 第28-32页 |
| ·测井相特征 | 第28-30页 |
| ·山西组沉积微相特征 | 第30-32页 |
| ·砂体展布特征 | 第32-33页 |
| ·气藏特征 | 第33-40页 |
| ·低阻特征 | 第33-36页 |
| ·流体特征 | 第36-38页 |
| ·度系统特征 | 第38-39页 |
| ·压力系统特征 | 第39-40页 |
| 第3章 决策树产能预测模型 | 第40-56页 |
| ·决策树模型概述 | 第40-41页 |
| ·决策树产能预测模型的建立 | 第41-49页 |
| ·产能预测 | 第49-50页 |
| ·模型比较 | 第50-56页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第50-52页 |
| ·KNN预测模型 | 第52-54页 |
| ·模型对比 | 第54-56页 |
| 第4章 神经网络产能预测模型 | 第56-63页 |
| ·神经网络概述 | 第56-58页 |
| ·神经网络产能预测模型的建立 | 第58-61页 |
| ·产能预测 | 第61-63页 |
| 第5章 时间序列产能预测模型 | 第63-70页 |
| ·时间序列概述 | 第63页 |
| ·时间序列产能预测模型的建立 | 第63-67页 |
| ·时间序列法的特点 | 第63-64页 |
| ·模型建立 | 第64-67页 |
| ·产能预测 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |
