基于低秩多视角子空间学习的跨视角分类算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究背景和意义	第8-9页
1.2 研究现状	第9-11页
1.3 本文工作安排	第11-13页
2 基于低秩多视角子空间学习的算法背景	第13-26页
2.1 符号及术语说明	第13-14页
2.2 基于LMvSL的算法原理	第14-17页
2.3 基于LMvSL的算法问题分析	第17-22页
2.4 跨视角分类算法评价指标	第22-24页
2.5 本章小结	第24-26页
3 基于结构低秩矩阵恢复的跨视角分类算法	第26-41页
3.1 SLMR算法设计与求解	第26-31页
3.2 实验分析	第31-39页
3.3 本章小结	第39-41页
4 基于众数回归的跨视角分类算法	第41-54页
4.1 众数回归基本知识	第41-43页
4.2 MR-SLMR算法设计与求解	第43-46页
4.3 实验分析	第46-53页
4.4 本章小结	第53-54页
5 总结与展望	第54-56页
5.1 全文总结	第54-55页
5.2 未来工作	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-63页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文	第63页