| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·人耳声源定位的基本原理 | 第14-20页 |
| ·耳间时间差（ITD） | 第15页 |
| ·耳间声强差（IID） | 第15-17页 |
| ·声波的头部绕射、耳廓衍射及躯体反射效应 | 第17-20页 |
| ·HRTFS 数据的获取 | 第20页 |
| ·HRTFS 的建模逼近 | 第20-21页 |
| ·HRTFS 测量数据的不足及其个人化意义 | 第21-23页 |
| ·测量方位的不连续性 | 第21页 |
| ·测量者之间身体结构特征的差异 | 第21-22页 |
| ·HRTFs 的个人化方法 | 第22-23页 |
| ·数值建模 | 第22页 |
| ·数据库匹配 | 第22页 |
| ·频率标度 | 第22-23页 |
| ·HRTFS 在虚拟听觉空间中的应用 | 第23-24页 |
| ·虚拟现实与多媒体的应用 | 第23页 |
| ·电话会议与语声通信系统 | 第23-24页 |
| ·医学上的应用 | 第24页 |
| ·本论文的工作安排 | 第24-27页 |
| 第二章 HRTFS 的测量及其典型数据分析 | 第27-37页 |
| ·KEMAR 数据包 | 第27-28页 |
| ·CIPIC 数据包 | 第28-33页 |
| ·测量方法及预处理 | 第28-29页 |
| ·测量数据描述 | 第29-33页 |
| ·HRTFS 的声源方位特征观察及其与声源定位的联系 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 人体测量参数与HRTFS 特征线索间的相关性分析 | 第37-49页 |
| ·多元线性回归模型 | 第37-38页 |
| ·用人体测量参数估计ITDMAX | 第38-41页 |
| ·用于ITDmax估计分析的回归自变量的选择 | 第38-40页 |
| ·对ITDmax的线性回归及估计 | 第40-41页 |
| ·人体测量参数与HRTFS 间的相关分析 | 第41-44页 |
| ·用于HRTFs 估计的回归自变量的选择 | 第41-43页 |
| ·对HRTFs 的线性回归及估计 | 第43-44页 |
| ·人体测量参数在HRTFS 主元估计中的应用 | 第44-48页 |
| ·HRTFs 第一主元的线性回归及估计 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的零极点型HRTFS 优化逼近 | 第49-63页 |
| ·HRTFS 的均衡预处理 | 第49-50页 |
| ·应用GA 逼近零极点型DTFS | 第50-55页 |
| ·GA 应用于HRTFS 的CAPZ 模型 | 第55-61页 |
| ·HRTFs 的CAPZ模型 | 第55-58页 |
| ·实验数据和模型参数的选取 | 第58页 |
| ·GA 的改进及其在CAPZ模型求解中的应用 | 第58-60页 |
| ·CAPZ模型不同算法的结果比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于小波非线性自适应逼近原理的人耳空间听觉模型 | 第63-77页 |
| ·HRIRS 的小波非线性自适应逼近模型 | 第64-71页 |
| ·HRIRs 数据的特征分析 | 第64-65页 |
| ·HRIRs 的小波非线性自适应逼近原理 | 第65-68页 |
| ·HRIRs 数据模型效果的比较 | 第68-71页 |
| ·基于小波变换模极大值重构原理的人耳空间听觉模型 | 第71-76页 |
| ·多孔小波变换与信号的奇异性检测 | 第72-74页 |
| ·不同HRIRs 逼近模型的实验结果分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 HRIRS非线性自适应逼近的基追踪算法应用 | 第77-83页 |
| ·HRIRS 信号的非线性逼近分析及其基追踪算法 | 第77-79页 |
| ·不同的基类下HRIRs 逼近模型的比较 | 第79-82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第七章 全文总结 | 第83-86页 |
| 作者在博士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
