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基于蚁群算法的交通分配模型研究

第一章 绪论第1-17页
   ·国内外分配模型研究动态第11-13页
     ·交通分配研究现状第11页
     ·均衡分配模型研究现状第11-12页
     ·B-L均衡分配法第12-13页
   ·蚁群算法(ANT COLONY ALGORITHM-ACA)第13-15页
     ·蚁群算法的特点第13页
     ·蚁群算法的应用第13-14页
     ·蚂蚁算法的研究进展第14-15页
   ·研究意义第15-16页
   ·研究内容第16-17页
     ·主要研究内容第16页
     ·拟解决重点问题第16-17页
第二章 交通分配模型综述第17-24页
   ·最短路径求法第17-18页
   ·全有全无分配方法第18-19页
   ·B-L均衡分配模型第19页
   ·FRANK-WOLFE算法第19-23页
     ·Frank-Wolfe算法推导第20-22页
     ·Frank-Wolfe算法步骤第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 道路交通基础数据第24-30页
   ·基本概念第24-25页
     ·路径与最短路径第24页
     ·交通阻抗第24-25页
   ·城市道路的分类与分级第25-26页
   ·城市道路路段通行能力第26-29页
     ·基本通行能力第26-27页
     ·可能通行能力第27-28页
     ·设计通行能力第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 蚁群算法在交通分配模型中的应用第30-46页
   ·蚂蚁算法第30-31页
     ·蚂蚁算法思想第30-31页
     ·蚂蚁算法原理第31页
   ·蚂蚁系统(ANT SYSTEM)第31-36页
   ·蚁群系统(ANT COLONY SYSTEM)第36-40页
     ·蚁群系统状态转移规则第39页
     ·蚁群系统全局更新规则第39-40页
     ·蚁群系统局部更新规则第40页
   ·交通分配模型蚁群算法求解第40-45页
     ·交通分配模型蚁群算法寻优思路第40-41页
     ·交通分配模型蚁群算法实现步骤第41-43页
     ·交通分配模型蚁群算法流程第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于GIS的交通分配数据库设计第46-55页
   ·GIS工作原理第46-47页
   ·GIS开发的三种实现方式第47-48页
   ·GIS二次开发组件:MAPOBJECTS第48-49页
     ·MapObjects功能第48页
     ·MapObjects的数据源:shapefile文件第48-49页
   ·交通路网表示第49-51页
     ·邻接矩阵第49页
     ·邻接目录表第49-50页
     ·阻抗矩阵第50-51页
   ·路网数据库结构第51-52页
   ·路网属性表第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 交通分配模型在宝安区路网规划中的应用第55-72页
   ·项目介绍第55-56页
     ·松岗概况第55页
     ·松岗人口及城市规模第55页
     ·松岗现状路网第55-56页
   ·松岗规划年路网及OD矩阵第56-61页
     ·松岗镇2010年规划路网第56-58页
       ·规划年OD矩阵第58-61页
   ·程序运行第61-65页
     ·需输入的数据第61-63页
     ·程序功能第63页
     ·主程序运行流程第63-65页
   ·分配结果第65-71页
     ·非均衡分配法分配结果第65-66页
     ·Frank-wolfe算法分配结果第66-69页
       ·蚁群算法分配结果第69-71页
   ·分配结果比较分析第71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 研究结论和建议第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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