指纹图像的二值化与细化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题技术背景分析 | 第7-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第7-9页 |
| ·指纹识别技术 | 第9-12页 |
| ·指纹识别的发展历史与特点 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| ·课题的项目背景分析 | 第12-14页 |
| ·项目简介 | 第12-13页 |
| ·系统设计时的几个问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究重点与改进创新 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 指纹识别基本原理 | 第16-23页 |
| ·指纹特征 | 第16-18页 |
| ·全局特征 | 第16-17页 |
| ·局部特征 | 第17-18页 |
| ·指纹识别基本流程 | 第18-21页 |
| ·指纹识别系统的性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 指纹的方向图 | 第23-34页 |
| ·方向图的基本概念 | 第23页 |
| ·最小均值平方估计法 | 第23-27页 |
| ·连续分布方向图算法 | 第27-31页 |
| ·算法的实验比较和分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 指纹图像二值化 | 第34-49页 |
| ·二值化的基本概念 | 第34页 |
| ·基于灰度空间分布的二值化 | 第34-38页 |
| ·全局p-参数阈值法 | 第35页 |
| ·自适应分块阈值法 | 第35-36页 |
| ·算法的实验比较和分析 | 第36-38页 |
| ·基于方向信息的二值化 | 第38-44页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化算法 | 第39-41页 |
| ·基于切缝法的二值化算法 | 第41-44页 |
| ·算法实验比较和分析 | 第44-46页 |
| ·二值化后去噪 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 指纹图像细化 | 第49-60页 |
| ·细化的基本概念 | 第49-50页 |
| ·方向图中心扫描细化算法 | 第50-52页 |
| ·基于改进的OPTA算法的快速细化算法 | 第52-57页 |
| ·算法的实验比较和分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
