| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·本文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘中聚类分析的发展 | 第11-12页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘与聚类分析理论 | 第13-39页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-22页 |
| ·聚类分析理论 | 第22-32页 |
| ·主要聚类算法分类 | 第32-39页 |
| 3 模糊C-均值聚类算法及分析 | 第39-51页 |
| ·传统C-均值聚类算法 | 第39-40页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第40-43页 |
| ·FCM算法分析 | 第43-51页 |
| 4 自适应模糊C-均值聚类算法 | 第51-59页 |
| ·新算法的提出 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 详细摘要 | 第65-75页 |