| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·网络安全技术的发展概况 | 第8-11页 |
| ·电子邮件分类技术概述 | 第9-10页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第10-11页 |
| ·论文背景及工作内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 主要理论基础 | 第14-30页 |
| ·数据挖掘理论基础——Rough Set理论简介 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第14-15页 |
| ·Rough Set的基本概念 | 第15-16页 |
| ·利用Rough Set进行数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18页 |
| ·电子邮件原理 | 第18-23页 |
| ·传输机制 | 第18-21页 |
| ·电子邮件的格式 | 第21页 |
| ·与电子邮件相关的协议 | 第21-22页 |
| ·电子邮件分类技术现状 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的相关工作 | 第23-30页 |
| ·入侵检测概念 | 第23-24页 |
| ·入侵检测的方法 | 第24-26页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第26-28页 |
| ·评估入侵检测系统的主要性能指标 | 第28页 |
| ·入侵检测系统的发展概况 | 第28-29页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Rough Set的邮件分类系统的应用研究 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·可行性分析 | 第30-31页 |
| ·系统模型框架设计 | 第31-32页 |
| ·基于Rough Set的分类模型与算法 | 第32-39页 |
| ·分类模型的建立 | 第32页 |
| ·决策表的获取以及规则挖掘过程实现 | 第32-36页 |
| ·分类模型和分类算法测试 | 第36-39页 |
| ·测试分析 | 第39页 |
| ·具体系统模块实现 | 第39-43页 |
| ·邮件接收模块 | 第39-42页 |
| ·邮件路由分析模块 | 第42-43页 |
| ·系统测试 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于Rough Set的入侵检测系统的应用研究 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·可行性分析 | 第47-48页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统的现状及存在问题 | 第47-48页 |
| ·采用 Rough Set技术的可行性 | 第48页 |
| ·系统的模型框架设计 | 第48-50页 |
| ·基于 Rough Set理论的规则提取 | 第50-59页 |
| ·属性的选择 | 第50-52页 |
| ·决策表的获取 | 第52-53页 |
| ·基于Rough Set理论的规则获取 | 第53-55页 |
| ·增量式知识学习的应用 | 第55-57页 |
| ·基于 Rough Set的规则获取算法的测试 | 第57-58页 |
| ·增量式学习算法与非增量式算法的比较 | 第58-59页 |
| ·具体系统模块实现 | 第59-65页 |
| ·嗅探器模块的实现 | 第59-60页 |
| ·协议分析模块的实现 | 第60-63页 |
| ·基于协议分析的检测模块的实现 | 第63-64页 |
| ·告警/响应模块的实现 | 第64-65页 |
| ·系统测试 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与未来工作 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·未来工作 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文 | 第76页 |