| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| 第一节 课题的提出 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9页 |
| 二、研究的目标、内容及方法 | 第9-10页 |
| 第二节 历史与状态 | 第10-13页 |
| 一、起源与发展 | 第10页 |
| 二、国外研究现状 | 第10-12页 |
| 三、国内研究现状 | 第12-13页 |
| 第三节 研究课题的提出和意义 | 第13页 |
| 第二章 智能教学系统研究 | 第13-37页 |
| 第一节 概念界定 | 第13-18页 |
| 一、智能 | 第13-14页 |
| 二、智能教学系统 | 第14页 |
| 三、学生模型 | 第14页 |
| 四、教师模型 | 第14-15页 |
| 五、知识库 | 第15-16页 |
| 六、教学策略库 | 第16页 |
| 七、决策与推理 | 第16-17页 |
| 八、数据挖掘 | 第17页 |
| 九、Web挖掘 | 第17-18页 |
| 第二节 ITS系统构成与特点 | 第18-21页 |
| 一、ITS系统结构 | 第18-19页 |
| 二、ITS工作原理 | 第19-20页 |
| 三、智能教学系统的分类 | 第20页 |
| 四、智能教学系统(ITS)特征 | 第20-21页 |
| 第三节 智能教学系统构造的关键问题探究 | 第21-37页 |
| 一、知识表示 | 第21-26页 |
| 二、学生模型及其问题探究 | 第26-30页 |
| 三、教师模型及其问题探究 | 第30-32页 |
| 四、学生模型、领域知识库、教学策略库以及与推理机的协同问题探究 | 第32-34页 |
| 五、推理机制问题探究 | 第34-37页 |
| 第三章 数据挖掘及Web挖掘在智能教学系统中的应用探微 | 第37-45页 |
| 第一节 数据挖掘的原理及应用研究 | 第37-42页 |
| 一、数据挖掘的一般过程 | 第37页 |
| 二、数据挖掘的方法 | 第37-38页 |
| 三、采用序列模式分析分析知识点间的关联规则，完善知识库 | 第38-41页 |
| 四、采用多层神经网络挖掘学习者对知识点的理解程度 | 第41-42页 |
| 第二节 Web挖掘技术原理与应用探微 | 第42-45页 |
| 一、基于Web使用挖掘的学生信息库的构建 | 第43页 |
| 二、使用Web数据挖掘构建学生特征数据库的过程 | 第43-44页 |
| 三、采用聚类分析方法对学生进行分类 | 第44-45页 |
| 第四章 ITS的设计 | 第45-52页 |
| 第一节 ITS的设计思想 | 第45-47页 |
| 一、基于Web和数据挖掘的系统设计思想 | 第45页 |
| 二、以学生模型为中心的系统设计思想 | 第45-46页 |
| 三、借助于游戏的系统设计思想 | 第46-47页 |
| 第二节 ITS设计中的需求分析 | 第47-48页 |
| 一、智能教学系统设计需要解决的问题 | 第47页 |
| 二、传统的智能教学系统的不足 | 第47-48页 |
| 第三节 以学生模型为中心的系统设计 | 第48-52页 |
| 一、学生模型与其他各组成部分的相关性 | 第48-49页 |
| 二、以学生模型为中心的系统设计 | 第49-50页 |
| 三、以学生模型为中心体系结构的优点 | 第50-52页 |
| 总结 有待进一步研究的课题 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第58页 |
